如何在单个语句中执行选择?

时间:2010-08-01 02:54:05

标签: sql sql-server sql-server-2005 tsql view

我有一个带有以下数据的Sql Server 2005表:

alt text

idHearing是主键(identity),idCase是可能重复的外键。 StartDate和StartTime指定事件的日期和时间 - 两个字段都是DateTime类型(无论出于何种原因,这些字段都是单独的字段)。所有StartDate数据的时间均为12:00:00。所有StartTime数据的日期均为1/1/1900。 IsScheduled和IsOnCalendar是位字段。

我的挑战是为每个idCase选择最新的(在日期/时间方面)听证会。如果StartDate / StartTime相同(如第1行和第2行中所示),则应优先选择启用了IsScheduled和/或IsCalendar的行。如果这些列也是相同的,那么返回哪一行并不重要。

为了使这更复杂,我必须在单个SELECT语句中完成所有操作(因为它必须在视图中)并且我必须返回您在下面看到的所有列。

我尝试了几种方法,但我的SQL-FU并不强大。有什么想法吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

使用:

CREATE VIEW vw_summary AS
WITH example AS (
    SELECT t.idcase,
           t.startdate,
           t.startime,
           t.isscheduled,
           t.isoncalendar,
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY t.idcase ORDER BY t.startdate DESC, 
                                                             t.starttime DESC, 
                                                             t.isscheduled DESC,
                                                             t.isoncalendar DESC) AS rank
      FROM TABLE t)
SELECT e.*
  FROM example e
 WHERE e.rank = 1

检查&看 - 可能会调整ROW_NUMBER上的ORDER BY ...

答案 1 :(得分:2)

与omg ponies的回答非常相似。 Row_number是你的朋友。我不完全确定位字段是否按照您的要求处理,但您明白了。与以往一样,最好明确你所选择的领域,但我很懒。

create table #table 
(
    idHearing int,
    idCase int,
    startDate datetime,
    starttime datetime,
    isscheduled bit,
    isoncalendar bit
);
insert into #table values(1,1,'8/2/2010','3:30:00 PM',1,1)
insert into #table values(2,1,'8/2/2010','3:30:00 PM',1,0)
insert into #table values(3,2,'8/3/2010','5:30:00 PM',1,1)
insert into #table values(4,2,'8/4/2010','9:30:00 PM',1,1)
insert into #table values(5,3,'8/2/2010','3:00:00 PM',1,1)

select * from
(
    select 
        row_number() 
            over 
            (partition by idcase order by 
                startdate desc,
                starttime desc,
                isscheduled desc,
                isoncalendar desc
            ) idCasePosition,
        * 
    from #table
) x
where idCasePosition=1

drop table #table