我将设计一个IOT平台，该平台应收集来自数万个或更多来源的传感器数据。以不同方式处理此数据，并向用户提供交互式仪表板，允许用户向下钻取到特定设备级别的聚合信息。还支持用户可能要求从该特定设备获取实时信息的情况。
我知道哪些工具可用于数据流分布式处理，但对于如何与IOT设备进行交互并不多。这就是我开始研究FIWARE的原因。
阅读FIWARE网站，不同的FIWARE架构文档，GE特定文档等，并尝试回答我自己的设计架构问题。至少可以说，丰富的可用信息令人困惑。 我认为我目前面临的主要困难是将架构从here描述为实际可用的实施组件。
问题： 如果我要使用FIWARE GEis作为设备代理，它从设备接收数据并转发到实时处理管道，我应该使用哪个GE？哪些具体实现？
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对于物联网，我在我的解决方案中使用了一套工具。
消息传递：https://azure.microsoft.com/en-us/services/iot-hub/
热门数据： SQL Azure
存档数据：Blob存储（迁移到Data Lake）
机器学习： https://azure.microsoft.com/en-us/services/machine-learning/
图表/渲染： https://powerbi.microsoft.com/en-us/
数据流水线： https://azure.microsoft.com/en-us/services/data-factory/
实时分析： https://azure.microsoft.com/en-us/services/stream-analytics/
这些工具中的每一个都能很好地集成，可用于驱动实时流式图表和智能以及传统的每日/每周报告。有时我需要运行即席查询，并在Blob存储之上建立一个Hadoop集群。当Azure Data Lake点击GA时，使用U-SQL的Azure Data Lake Analytics将成为我的首选即席查询。
Azure IoT Hub专门为设备提供了非常简单的设置和编码，1行代码，还支持双向通信设备到设备，设备到云和云到设备。再加上它允许的大规模，这已成为我的首选物联网消息传递平台，我现在在每个解决方案中使用。
微软推出了所谓的物联网套件＆＃34;，我发现这些场景非常容易推出。 https://www.microsoft.com/en-us/server-cloud/internet-of-things/azure-iot-suite.aspx?WT.srch=1&WT.mc_ID=SEM_7Ecxw3zD
希望有所帮助！