Question

我执行以下查询时的问候

Item<ItemData> has property 
public virtual ItemData Data { get; set; }

Item<EquipmentData> has property
public virtual EquipmentData Data { get; set; }

Item<ANOTHER> has property
public virtual ANOTHER Data { get; set; }

相同的查询更易于阅读

fl=id model label timestamp score uuid&echoParams=all&qf=label^6 content_level_high^5 content_level_middle^2 content_level_less^1&hl.fl=teaser&wt=xml&rows=9&defType=edismax&facet=true&bq=model:"Component"^10 model:"Object"^90 model:"Address"^1 model:"eav_table_54f5d74b4efef9.49994240"^14&debugQuery=on&start=0&q=Fraumünster

到一个solr 3.6.2服务器它接上了＆＃34;模型＆＃34;字段将被完全忽略。

因为所有的推文都通过在＆＃34;标签＆＃34;中点击一次得到相同的分数。所以订单应该通过提升查询顺序完成。

这里有一个完整的解释： http://explain.solr.pl/explains/ipu6qacf

原始查询结果： http://pastebin.com/3uFdd8uw

Solr架构（对于solr 5.x）： http://pastebin.com/0pZB5gDt

Solr配置： http://pastebin.com/Kd6W2nYD

solr中添加语法的文档： http://pastebin.com/HMBrwAWV

有人知道提升查询有什么问题吗？

Answer 1

请在单个参数中指定所有提升查询：

bq=model:"Component"^10&bq=model:"Object"^90&bq=model:"Address"^1&bq=model:"eav_table_54f5d74b4efef9.49994240"^14

然后在相关性中正确解析和识别查询：

+（content_level_less：chang | label：chang ^ 6.0 | content_level_high：chang ^ 5.0 | content_level_middle：chang ^ 2.0）model：Component ^ 10.0 model：Object ^ 90.0 model：地址模型：eav_table_54f5d74b4efef9.49994240 ^ 14.0

0.1813628 =（MATCH）总和：0.13184154 =（MATCH）max：0.13184154 =（MATCH）权重（标签：chang ^ 6.0 in 4）[DefaultSimilarity]，结果：0.13184154 =得分（doc = 4，freq = 3.0），乘积：0.041205455 = queryWeight，乘积：6.0 =增强1.8472979 = idf（docFreq = 2，maxDocs = 7）0.003717633 = queryNorm 3.1996138 = fieldWeight in 4，乘积：1.7320508 = tf（freq = 3.0）， freq为：3.0 = termFreq = 3.0 1.8472979 = idf（docFreq = 2，maxDocs = 7）1.0 = fieldNorm（doc = 4）0.04952125 =（MATCH）权重（模型：组件^ 10.0 in 4）[DefaultSimilarity]，结果：0.04952125 =得分（doc = 4，freq = 1.0），乘积：0.04290709 = queryWeight，乘积：10.0 = boost 1.1541507 = idf（docFreq = 5，maxDocs = 7）0.003717633 = queryNorm 1.1541507 = fieldWeight in 4，product of ：1.0 = tf（freq = 1.0），freq为：1.0 = termFreq = 1.0 1.1541507 = idf（docFreq = 5，maxDocs = 7）1.0 = fieldNorm（doc = 4）

我希望有所帮助！

solr：boost查询将被忽略

1 个答案: