我在Vowpal Wabbit中遇到了以下无法解释的行为。有时它只是在指定-f标志时不保存模型，而不会引发任何异常。
该命令由脚本自动组成，并具有以下格式（文件名已更改）：
vw -d ./data/train_set -p ./predictions
-f ./model --cache --passes 3
--ftrl_alpha 0.106920149657 --ignore T -l 0.83184072971
-b 29 --loss_function logistic --ftrl_beta 0.97391780827
--ftrl -q SE -q SZ -q DR
然后它正常训练并显示标准诊断信息。但模型未保存！
最奇怪的是，一切都可以正常使用其他参数配置！
上下文：我正在进行超参数优化，我的脚本先后编写了vw个训练和验证命令。它总是成功进入第5次迭代，并且总是在第6次失败（在完全相同的命令上）。任何帮助将不胜感激。
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这是Vowpal Wabbit源代码中的一个错误。现在它已修复，模型按预期保存。这是Github上的一个问题： https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/issues/859