为什么python多处理管理器会产生线程锁？

Question

>>> import multiprocessing
>>> print multiprocessing.Manager().Lock()
<thread.lock object at 0x7f64f7736290>
>>> type(multiprocessing.Lock())
<class 'multiprocessing.synchronize.Lock'>

为什么生成的对象是thread.lock而不是multiprocessing.synchronize.Lock，因为它可能来自multiprocessing对象？

Answer 1

托管对象始终是代理;管理器的目标是使非多处理感知对象能够识别多处理。

对threading.Lock个对象执行此操作毫无意义;这些是使用semaphores实现的，并且在没有帮助的情况下完全支持多处理。

另一方面，

threading.Lock()不能识别多处理; multiprocessing.Lock()个对象与babel-node之间存在一些差异;例如，后者在获取锁时支持超时。

Answer 2

肯定不是预期，因为documentation明确指出Lock()

  

创建一个共享的threading.Lock对象并为其返回一个代理。

至于为什么它返回一个threading.Lock而不是一个多处理对象是一个不同的故事我很遗憾无法回答。