如何预测R中的多个svm模型？

Question

我分别训练和测试图像。我想以迭代的方式预测SVM模型。在我预测结果后创建模型后，我只能看到最后预测的值，而不是n个模型的所有预测值。我想知道如何自动创建n个SVM模型并预测所有值的过程。

提前致谢。

Answer 1

如果您的问题是“多类”问题，您可以直接应用e1071提供的SVM功能来训练正确标记的数据。

如果您的问题是“多实例”问题，您可以通过为其提供不同的名称来训练多个SVM模型。对于自动迭代，您可以使用paste（）来发挥作用。像

这样的东西

for (n in 1:itr) {
  svm.model <- svm(label~., data)
  assign(paste("svm.model", n, sep = "."), svm.model)
}

对于多个SVM模型，您将分别获得svm.model.1，svm.model.2，....