Question

我目前正在扩展我正在努力的项目，今天是我第一次有工作节点尝试与我的MySQL数据库通信异步时尚。详细说来，在开发这个项目时，我一直在使用Celery（http://www.celeryproject.org/）在具有单核的本地VM上，因此一次只运行一个工作进程。既然我已经增加了我的并发工作者数量，那么数据库连接器就会死亡（并且很痛苦）。我看到的其中一个错误的示例输出如下所示：

[2015-11-18 17:21:40,457: DEBUG/Worker-4] Task runner of class SeedPreparationTaskRunner initialized with Task ID 6.
[2015-11-18 17:21:40,458: INFO/Worker-4] Now running task runner for Task 6.
[2015-11-18 17:21:40,475: DEBUG/Worker-5] Task runner of class SeedPreparationTaskRunner initialized with Task ID 7.
[2015-11-18 17:21:40,480: INFO/Worker-5] Now running task runner for Task 7.
[2015-11-18 17:21:40,481: ERROR/Worker-4] Exception raised during execution of Task 6. Exception was This result object does not return rows. It has been closed automatically.. S
tack trace was Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/celery/app/trace.py", line 240, in trace_task
    R = retval = fun(*args, **kwargs)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/celery/app/trace.py", line 438, in __protected_call__
    return self.run(*args, **kwargs)
  File "/usr/lib/websight/tasknode/celery/celerytasks.py", line 21, in run_task_with_id
    TaskManager.run_task(task_id=task_id)

据我所知，问题是这行代码在两个独立的进程中几乎完全同时运行：

with session_scope() as session:
    task = Task.by_id(session, self.task_id)

by_id方法如下所示：

@classmethod
def by_id(cls, session, input_id):
    return session.query(cls).filter_by(id=input_id).first()

我对数据库API /连接器的工作方式不太了解，但我猜我正在使用的MySQL数据库连接器并不像多个进程同时尝试通过它发出查询

所以，话虽如此，我想知道以下内容：

我对这里真正打破的评估是否正确？
如果是这样，是否有我可以在Python中使用的MySQL连接器允许我同时向同一个数据库发送许多数据库查询？
是否有任何其他数据库（MySQL除外）支持这种开箱即用的异步查询（因为我可以毫无问题地迁移到另一个数据库）？

谢谢大家！

Python中的异步数据库调用？

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