为什么使用rank（）窗口函数会破坏解析器？

Question

用于spark sql的窗口函数在线文档包括以下示例：

https://databricks.com/blog/2015/07/15/introducing-window-functions-in-spark-sql.html

SELECT
  product,
  category,
  revenue
FROM (
  SELECT
    product,
    category,
    revenue,
    dense_rank() OVER (PARTITION BY category ORDER BY revenue DESC) as rank
  FROM productRevenue) tmp
WHERE
  rank <= 2

我已经创建了类似于sql的结构。但它不起作用

select id,r from (
          select id, name, 
          rank() over (partition by name order by name) as r
          from tt) v 
          where v.r >= 7 and v.r <= 12

这是错误：

Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: [3.25] 
      failure: ``)'' expected but `(' found

            rank() over (partition by fp order by fp) as myrank
                        ^

任何人都可以看到他们在结构上的不同之处？我从2015年11月18日开始上火星1.6.0-SNAPSHOT。

Answer 1

我查看了源代码，看来rank（）需要 hive 支持。我正在用

重建火花

 -Phive -Phive-thriftserver

我确认：使用HiveContext时，查询有效。