R的cut（）函数中边界的处理不一致

Question

我正在使用R的cut函数来“桶”值，并且我得到了关于如何处理等于间隔边界的值的不一致结果。

例如，当进行默认right = TRUE选择时，存储桶的范围应该包含在右侧。例如，范围（-0.25，-0.20）将包括所有等于-0.20的值，但不包括等于-0.25的值。这似乎并非总是如此，如以下代码和输出：

df = data.frame(First = c(630,615,500,1000),
                Second = c(490,492,450,990)) %>% 
  mutate(Change = Second/First-1)
df %<>% mutate(HistBucket = cut(Change,
                                seq(-0.3,0,by=0.05)))
df

结果：

  First Second     Change   HistBucket
1   630    490 -0.2222222 (-0.25,-0.2]
2   615    492 -0.2000000 (-0.2,-0.15]
3   500    450 -0.1000000 (-0.15,-0.1]
4  1000    990 -0.0100000    (-0.05,0]

第二条记录的确切值为-0.2，但它落入（-0.2，-0.15）区间而不是所需的（-.25，-0.20）区间。第三条记录具有分块值正好-0.1，所以它也落在一个区间的终点上，但它包含在预期的（-0.15，-0.10）区间内。

这似乎是不一致的行为 - 有没有办法绕过这个并让cut函数始终如一地处理区间范围的端点上的值？