Question

脚本中定义的类似乎与导入脚本的类具有不同的范围。例如：

在文件foo.py中：

class foo(object):
    def __init__(self):
        print globals()

在我的主文件中：

from foo import foo

class bar(object):
    def __init__(self):
        print globals()

classimport = foo()
classinternal = bar()

从foo和bar返回的全局变量列表是不同的 - 这是为什么？

由于任何需要访问主globals（）的类都必须驻留在主文件中，这使生活变得困难。如何确保导入的类具有相同的全局范围？我在阅读其他帖子here和here后尝试过的一些内容包括：

module = __import__("foo", fromlist="foo")
globals()["foo"] = getattr(module, "foo")

和

__builtin__.foo = foo

任何帮助表示赞赏！

[编辑] ---

因此，根据上面的链接，我会在duplicate article中回答这个问题。事实证明，范围不是跨模块共享的。它提到了几种方法，但在我的情况下，我需要实际创建/读/写全局变量。所以我在主脚本中创建了一个例程，并在初始化foo和bar时将其作为对象传递。例如：

def PrintGlobals():
    print globals()

class bar(object):
    def __init__(self, PrintGlobals):
        self.PrintGlobals = PrintGlobals
        self.PrintGlobals()

classinternal = bar(PrintGlobals)

（不是我选择了所有这些应该如何工作，它是一个黑客攻击，直到我得到应用程序开发人员的时间： - ）

Answer 1

以下是Python 3 FAQ所说的内容：

在Python中，仅在函数内引用的变量是隐式全局变量。如果在函数体内的任何位置为变量赋值，则除非明确声明为全局，否则将其视为局部值。

虽然起初有点令人惊讶，但片刻的考虑解释了这一点。一方面，要求指定变量的全局性可以防止意外的副作用。另一方面，如果所有全局引用都需要全局，那么您将一直使用全局。您必须将对内置函数或导入模块的组件的每个引用声明为全局。这种混乱会破坏全球声明识别副作用的有用性。

要查看各种范围内的全局变量，请尝试在执行期间的各个点执行打印（globals（））。例如：在运行任何代码之前的顶级模块中，然后在__init__.py中，如果你有任何代码（因为你导入foo），在foo的模块级别，在每个函数内，在你之前/之后修改传递给函数的任何变量。

This answer进一步解释：

我认为你在这里缺少的关键是每个模块都有自己的“全局”命名空间。起初这可能有点令人困惑，因为在像C这样的语言中，所有外部变量和函数共享一个全局命名空间。但是一旦你超越了这个假设，Python的方式就变得非常有意义了。

但请注意，在程序包名称空间中导入程序包或程序包中的模块时，程序包__init__.py文件中分配的所有名称都可用。

如何在Python脚本中为导入的类获取相同的范围？

1 个答案: