我猜这个主题的标题足以让你感到厌烦:D
我使用edge_ngram并突出显示以构建自动完成搜索。我在查询中添加了模糊性以允许用户拼错他们的搜索,但它突出了一点。
当我写Sport
时,这就是我得到的:
<em>Spor</em>t
<em>Spor</em>t mécanique
<em>Spor</em>t nautique
我想这是因为它与ngram tokenizer生成的令牌spor
匹配。
查询:
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"match": {
"name": {
"query": "sport",
"operator": "and",
"fuzziness": "AUTO"
}
}
},
{
"match_phrase_prefix": {
"name.raw": {
"query": "sport"
}
}
}
]
}
},
"highlight": {
"fields": {
"name": {
"term_vector": "with_positions_offsets"
}
}
}
}
映射:
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {
"partialAnalyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "ngram_tokenizer",
"filter": ["asciifolding", "lowercase"]
},
"keywordAnalyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "keyword",
"filter": ["asciifolding", "lowercase"]
},
"searchAnalyzer": {
"type": "custom",
"tokenizer": "standard",
"filter": ["asciifolding", "lowercase"]
}
},
"tokenizer": {
"ngram_tokenizer": {
"type": "edge_ngram",
"min_gram": "1",
"max_gram": "15",
"token_chars": [ "letter", "digit" ]
}
}
}
},
"mappings": {
"place": {
"properties": {
"name": {
"type": "string",
"index_analyzer": "partialAnalyzer",
"search_analyzer": "searchAnalyzer",
"term_vector": "with_positions_offsets",
"fields": {
"raw": {
"type": "string",
"analyzer": "keywordAnalyzer"
}
}
}
}
}
}
}
我尝试在查询中添加一个没有模糊性的新匹配子句,尝试将匹配前的关键字与模糊匹配,但它没有改变任何内容。
'match': {
'name': {
'query': 'sport',
'operator': 'and'
}
知道如何处理这件事吗?
问候,Raphaël
答案 0 :(得分:2)
您可以使用highlight_query我想
在突出显示的查询中尝试此操作。
"highlight": {
"fields": {
"name": {
"term_vector": "with_positions_offsets",
"highlight_query": {
"match": {
"name.raw": {
"query": "spotr",
"fuzziness": 2
}
}
}
}
}
}
我希望它有所帮助。