Question

我目前正在Django上构建webapp，并使用Haystack和ElasticSearch进行搜索实现。我成功地设置了它，但现在我正在努力实现正确的搜索结果顺序。

我使用默认es后端实现，搜索文档包含游戏名称，俄罗斯游戏的名称和描述：

text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)

#Document
{{ object.name }}
{{ object.name_ru }}
{{ object.description }}

我从以下查询中获取了SearchResult：

sqs=SearchQuerySet().models(Game).load_all()\
                                 .filter(content__startswith=query)

结果是预期的但不是理想的结果。例如，如果我通过＆＃39; adv＆＃39;结果是：

使命召唤：高级战争
Fat Princess Adventures
冒险时间：芬恩＆amp;杰克调查
Fairy Fencer F：Advent Dark Force

我想要的是按照游戏名称中的单词位置（以查询开头）排序的结果，因此示例结果应如下所示：

冒险时间：芬恩＆amp;杰克调查
Fat Princess Adventures
使命召唤：高级战争
Fairy Fencer F：Advent Dark Force

拜托，有人能指出我如何实现这一目标。提前谢谢！

UPDATE !!! 请参阅下面的解决方案。

Answer 1

解决了它。部分答案在这里找到：stackoverflow.com/questions/27538766/scoring-by-term-position-in-elasticsearch - 有解释如何重写评分以考虑术语位置和构建查询以按该分数排序。

为了使它与Django-Haystack一起使用，你需要覆盖Haystack提供的Elasticsearch Backend和SearchQuerySet。以下是我对此的实现。

首先，Haystack需要的是：

按如下方式生成正确的映射：
```
"text" : {            
    "type" : "string",
    "index_options" : "offsets",
    "index_analyzer" : "edgengram_analyzer",
    "search_analyzer" : "standard_search"
  }
```
当＆＃34; index_options＆＃34;设置为＆＃34;偏移＆＃34; - 在索引中保存的术语偏移量，以便我们稍后在评分脚本中检索它。

构建按更新得分排序的查询。我的查询看起来像这样：

{"query":{
         "match_phrase_prefix" : {"text" : text}
         },
 "sort": {
          "_script": {
                    "script_file": "score_script",
                    "type":"number",
                    "order": "asc",
                    "params": {"q": text}
                     }
         }
}

脚本文件＆＃34; score_script＆＃34;提供更新的分数如下所示：

termInfo=_index["text"].get(q,_OFFSETS | _CACHE);
for(pos in termInfo)
{
return _score+pos.startOffset
};

首先是第一件事。要构建正确的映射，我们需要覆盖Haystack提供的ElasticSearch后端，因此我们可以传递自定义参数，例如＆＃34; index_options＆＃34;。我的实现基于elasticstack - 项目，允许为每个字段指定自定义分析器，如下所示：

    text = CharField(document=True, use_template=True,
        analyzer='stop')

这是我对elasticstack可配置后端的定制 - gist.github.com/GrigoriyMikhalkin/f76be703bc53380986a0#file-backend-py。它增加了添加＆＃39;接受形式字典的参数 - {parameter：value}。例如：

    text = CharField(document=True, use_template=True,
                 analyzer="edgengram_analyzer",\
                 add={"search_analyzer":"standard_search",
                      "index_options":"offsets"})

要使用它，你需要在tour项目的settings.py中覆盖HAYSTACK_CONNECTIONS变量，如下所示：

    HAYSTACK_CONNECTIONS = {
    "default":{
       "ENGINE":
            "base.search_backend.backend.ConfigurableElasticSearchEngine",
       "URL": os.getenv("ELASTICSEARCH_URL", "http://127.0.0.1:9200/"),
       "INDEX_NAME": "haystack",
}

}

有关详细信息，请查看elasticstack文档。

接下来是构建正确的查询。它由两部分组成。首先，您需要创建进行重新分析的脚本（如上面的脚本）并将其放在ES的/ config / scripts /目录中。

接下来是覆盖Haystack提供的默认SearchQuerySet。我的实现受到了这篇博文的启发： http://www.stamkracht.com/extending-haystacks-elasticsearch-backend/

我的实现（gist.github.com/GrigoriyMikhalkin/f76be703bc53380986a0#file-query-py）将custom_search方法添加到SearchQuerySet。它可以像这样使用：

    sqs = ConfigurableSearchQuerySet().models(Game).load_all()\
                                      .filter(content__startswith=q)\
                                      .custom_search(search_text=q)

My custom ElasticSearch Backend.

Django Haystack ElasticSearch：按匹配条款的位置排序

1 个答案: