Question

所以，基本上，我有一个像这样的python 2.7代码：

femalebreeders = [[[0] * 4] * n] * pat
femalebreeders1 = [[[0] * 4] * n] * pat


for y in range(pat):
    for x in range(n):
            Indivmales[y][x] = malebreeders[y][x][0] + malebreeders[y][x][3]
    Fec1[y] = 1 - c * numpy.array(numpy.mean(Indivmales[y]))
    FecMales = numpy.ndarray.tolist(1 + (numpy.array(Indivmales) * b) - (numpy.array(Indivmales) * u))
    Fec = [0 if i < 0 else i for i in Fec1]
    FecPop = numpy.mean(Fec)
    FecCalcF[y] = (Fec[y] * (1 - mf)) / ((Fec[y] * (1 - mf)) + (FecPop * mf))
    FecCalcF2[y] = (Fec[y] * mf) / FecPop
    FecCalcM[y] = (Fec[y] * (1 - mm)) / ((Fec[y] * (1 - mm)) + (FecPop * mm))
    FecCalcM2[y] = (Fec[y] * mm) / FecPop


for x in range(n):
    for y in range(pat):
        if random.random() < FecCalcF[y]:
            z = y
        else:
            z = numpy.random.choice(pat, p=numpy.ndarray.tolist(numpy.array(FecCalcF2)/sum(FecCalcF2)))
        f = random.randrange(n)
        m = random.randrange(n)
        if random.random() < mut:
            if random.random() < 0.5:
                femalebreeders1[y][x][0] = femalebreeders[z][f][0] + \
                                               random.uniform(-1, 1)

一些背景知识。 n是个体数量，pat是个体所在的补丁数量。 FecCalcF和FecCalcF2只是变量，表明个人是否要迁移（让我们假设他们总是迁移到新的补丁）。所以，我想为每个人分配一个补丁（y）。并且，因为他们总是迁移，他们的父母来自另一个补丁（z），这取决于每个补丁上的个体的生育力。最后，我希望有不同的女性来自不同的补丁。然而，雌性繁殖者的值类似于（[0.10,0,0,0]，[0.10,0,0,0] ......]。基本上，第一个值总是相等（对于所有这些值）（和对于其他值，我只是显示它的一部分）。基本上，似乎代码给它们总是相同的值 - 这意味着父母都是相同的，并且都来自同一个补丁。任何人都知道什么我做错了？

Answer 1

小心使用乘法运算符初始化列表。如果这样做，最终会得到一个包含对同一列表的多个引用的列表。以下是一小段代码：

MemberName

您可以看到list_1中的第一项和第二项实际上是使用内置In [1]: list_1 = [[0] * 2] * 2 In [2]: list_1 Out[2]: [[0, 0], [0, 0]] In [3]: list_1[0][0] = 99 In [4]: list_1 Out[4]: [[99, 0], [99, 0]]函数的相同对象：

id

改为使用列表理解：

In [5]: for item in list_1:print id(item)
139861322599744
139861322599744

使用for和if但循环似乎不起作用

1 个答案: