当输入包含浮点值而不是转换它们时，提升astype（＆＃39; int＆＃39;）

Question

给定一个简单的DataFrame，它作为整数，A列中的浮点数和B列中的两个整数：

In [1]: df = pd.DataFrame([{'A': 100, 'B': 200}, {'A': 20.5, 'B': 20}])

In [2]: df
Out[2]:
       A    B
0  100.0  200
1   20.5   20

由于A列包含一个浮点数，因此pandas将其dtype猜为float64，而将B列的dtype猜为int64：

In [3]: df.dtypes
Out[3]:
A    float64
B      int64
dtype: object

现在，当我将A列的dtype转换为int时，我得到以下结果：

In [4]: df.A.astype('int')
Out[4]:
0    100
1     20
Name: A, dtype: int32

列20.5的浮点值会自动截断为整数20。但是，我宁愿在尝试将float转换为整数时引发异常，因此我知道该列包含非整数值。

有什么方法可以实现这个目标吗？一种快速的方法也适用于数百万行。