我有一个1x1结构（EEG），有42个字段。其中一个字段称为事件，是一个1x180结构，有13个不同的字段，其中一些是字符串和一些数值。
EEG.event的第4个字段是 type ，它包含字符串（即'preo'，'pred'，'to'，'td'，'po'，'pd'）。
我想只保留EEG.event.type列中包含'preo'的结构行。
我的最终目标是创建一个矩阵，其中包含来自结构EEG.event的所有列，以及只有EEG.event.type中带有'preo'的行，以及来自其他变量的其他列。
到目前为止，我试过了：
S = struct2table(EEG.event);
并正确返回180x13表。 但是，我无法仅选择类型中带有'preo'的行。我试过了：
A= S(S.type=='preo', :);
它给了我一个错误：
Undefined operator '==' for input arguments of type 'cell'.
我也尝试过：
array(strcmp(S(:, 4), 'preo'), :) = [];
它给了我这个错误：
Deletion requires an existing variable.
然后我想也许我应该把表转换成矩阵，直接从矩阵中删除行。我试过了：
B = cell2mat(S);
但它会返回此错误：
Error using cell2mat (line 42)
You cannot subscript a table using only one subscript. Table subscripting requires both row and variable subscripts.
欢迎任何建议或提示，因为我不知道如何继续。
我有的示例列表（这里只有18行）：
13 1 201011 'preo' 2502 201 1 1 'y' 'h' 13 13.9230000000000 13
14 1 201011 'pred' 2684 201 1 1 'y' 'h' 14 14.1049999960000 14
15 1 201012 'to' 2707 201 1 2 'y' 'h' 15 14.1280000000000 15
16 1 201012 'td' 2993 201 1 2 'y' 'h' 16 14.4140000000000 16
17 1 201013 'po' 3019 201 1 3 'y' 'h' 17 14.4400000000000 17
18 1 201013 'pd' 3383 201 1 3 'y' 'h' 18 14.8040000000000 18
55 2 61011 'preo' 8213 61 1 1 'y' 'h' 55 53.9000000000000 55
56 2 61011 'pred' 8522 61 1 1 'y' 'h' 56 54.2089999850000 56
57 2 61012 'to' 8547 61 1 2 'y' 'h' 57 54.2340000000000 57
58 2 61012 'td' 8834 61 1 2 'y' 'h' 58 54.5210000000000 58
59 2 61013 'po' 8858 61 1 3 'y' 'h' 59 54.5450000000000 59
60 2 61013 'pd' 9091 61 1 3 'y' 'h' 60 54.7780000000000 60
85 3 124011 'preo' 13924 124 1 1 'y' 'h' 85 82.4550000000000 85
86 3 124011 'pred' 14159 124 1 1 'y' 'h' 86 82.6899999990000 86
87 3 124012 'to' 14181 124 1 2 'y' 'h' 87 82.7120000000000 87
88 3 124012 'td' 14448 124 1 2 'y' 'h' 88 82.9790000000000 88
89 3 124013 'po' 14470 124 1 3 'y' 'h' 89 83.0010000000000 89
90 3 124013 'pd' 14713 124 1 3 'y' 'h' 90 83.2440000000000 90
我想要的示例列表（来自上面的18行）：
13 1 201011 'preo' 2502 201 1 1 'y' 'h' 13 13.9230000000000 13
55 2 61011 'preo' 8213 61 1 1 'y' 'h' 55 53.9000000000000 55
85 3 124011 'preo' 13924 124 1 1 'y' 'h' 85 82.4550000000000 85
答案 0 :(得分：1)
我找到了一个解决方案，我在这里发布了同样问题的其他人。
我首先创建一个单元格数组，然后从单元格数组中删除行。目前是我能想到的最好的。
myCell= struct2cell(EEG.event);
%it results in a 3d cell array, with the fields as first dimension (42) x a singleton dimension as second dimension x the number of the rows as third dimension (180)
new_Cell = permute(myCell,[3,1,2]);
%it deletes the singleton dimension and swap the other 2 dimensions, obtaining 180x42.
[r,c] = find(strcmp(new_Cell,'preo'));
%indices as rows (r) and columns (c) of cells with the string 'preo'
y = new_Cell([r],:);
%It keeps only the rows that you want from the original cell array 'myCell'.