Docker下载谷歌的TensorFlow问题

Question

最近谷歌推出了TensorFlow（机器学习库），它不是为我搜索的Windows分发的，并且发现可以通过Docker下载它， 我在Windows 8.1计算机上安装了docker，然后关注this和this 为了让事情有效，但由于我使用的是本地代理，我尝试将HTTP_PROXY，HTTPS_PROXY导出到/ var / lib / boot2docker / profile文件， 现在，当我在命令

下运行时

  

docker pull b.gcr.io/tensorflow/tensorflow

我得到了

  

使用默认标记：来自守护程序的最新错误响应：无法ping   注册表端点https://b.gcr.io/v0/ v2 ping尝试失败   错误：获取https://b.gcr.io/v2/：http：错误连接到代理   https://localhost:8580：拨打tcp 127.0.0.1:8580：连接被拒绝   v1 ping尝试失败，错误：获取https://b.gcr.io/v1/_ping：   http：错误连接到代理https://localhost:8580：拨打tcp   127.0.0.1:8580：连接被拒绝

有人可以告诉我如何解决这个问题吗？

我的docker-machine的个人资料

Answer 1

如果您使用的是docker-machine，则不必直接修改docker守护程序配置文件。

在为docker创建VM实例时使用--engine-env选项 请参阅docker-machine create。

只需定义%HOME%/.bashrc（在打开bash会话时将会读取，在向您的VM执行ssh之前读取

）

alias dm=docker-machine
export http_proxy=$HTTP_PROXY
export https_proxy=$HTTPS_PROXY
export NO_PROXY=$NO_PROXY
export no_proxy=$NO_PROXY

alias dmcv='docker-machine create -d virtualbox --engine-env HTTP_PROXY=$http_proxy --engine-env HTTPS_PROXY=$https_proxy --engine-env http_proxy=$http_proxy --engine-env https_proxy=$https_proxy --engine-env NO_PROXY=$no_proxy --engine-env no_proxy=$no_proxy'

alias d=docker
alias dpsa='docker ps -a'
denv() { eval $(docker-machine env "$@"); }
vbmctr() { eval $(VBoxManage controlvm $1 natpf1 "$1-$2-tcp,tcp,,$2,,$2"); eval $(VBoxManage controlvm $1 natpf1 "$1-$2-udp,udp,,$2,,$2"); }

确保您的htt（s）_proxy定义为：

http://username:password@proxy-server.com:port

（请注意，即使对于http://）

，它始终以https_proxy开头

还要确保定义no_proxy：

NO_PROXY=.company,.sock,localhost,127.0.0.1,::1,192.168.99.100,192.168.99.101,192.168.99.102,192.168.99.103,192.168.99.104

（用公司扩展名替换.company）

从那里，你可以做：

dmcv default
denv default
dm ssh default

此处的关键是dmcv别名：它将使用代理为您修改/var/lib/boot2docker/profile 已经修改的虚拟机。

请注意，我总是使用这些代理变量的upercase和小写版本，以便由不同的unix命令（如curl，wget，...）解释，这些命令有时会依赖于小写，有时则依赖于upercase变量名。