Question

我最近开始为显微镜编程宏，该显微镜由Zeiss的ZEN Blue控制。 Zeiss宏环境使用IronPython 2.7.2.1。我需要写出一个hdf5文件，但不幸的是，对IronPython的hdf5支持非常糟糕。

我要传输的数据是Array [Byte]类型，它似乎以某种方式连接到.NET的CLR：

print "length: %i type: %s" %(len(data), type(data))

给出：

length: 4915200 type: <type 'Array[Byte]'>

我可以通过套接字连接（建议here）使用pickle将包含int和Strings的dict成功转移到python服务器。但是，当我尝试取消Array[Byte]数据的取消时，python想要导入CLR，当然这会失败：

ImportError: No module named clr

问题：将.NET数组[字节]转换为未链接到.NET clr的基本python类型/对象的最佳（最快）方法是什么？

非常感谢，星

Answer 1

经过一些测试，我找到的最有效的解决方案是这样的：

首先，将Array [Byte]转换为python字符串：

data_str = str(buffer(data))

我不完全确定buffer的作用，但似乎有必要进行有效的计算，一些解释here。

然后发送到cpython（在我的情况下通过套接字，cpython在linux机器上运行）并转换为元组：

#data_str is an RGB image with dims sx and sy
format_str = str(sx*sy*3).strip() + 'B' 
im_data = struct.unpack(format_str, data_str) #conversion to tuple

最后，使用numpy和h5py撰写.h5文件：

#put into np.array
im = np.asarray(im_data, dtype=np.uint8) #this is the most Time consuming part
newshape = (3, sx, sy)
im = np.reshape(im, newshape, order='F')

#write out
f = h5py.File('zenimage_bgr24.h5', 'w')
f.create_dataset('/im', data = im, dtype='uint8')
f.close()

使用pickle将Array [Byte]从ironpython传递给python

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