标签： python scaling linear-regression gradient-descent
我正在尝试在Python中实现梯度下降算法。在Angrew Ng的演讲中，他说我们必须在使用多个变量实现Gradient下降时进行特征缩放。我已经实现了缩放功能，但程序预测错误。我已经扩展了所有功能。是否需要缩放输出（目标）变量？ 我在互联网上看到有些人会扩展所有变量，包括这个例子中的预测： http://www.johnwittenauer.net/machine-learning-exercises-in-python-part-2/
但Andrew Ng没有提及缩放预测