Question

使用Django ORM，可以执行queryset.objects.annotate(Count('queryset_objects', gte=VALUE))之类的操作。抓住我的漂移？

这是一个用于说明可能答案的简单示例：

在Django网站中，内容创建者提交文章，并且普通用户查看（即阅读）所述文章。文章可以发表（即可供所有人阅读），也可以草稿模式。描述这些要求的模型是：

class Article(models.Model):
    author = models.ForeignKey(User)
    published = models.BooleanField(default=False)

class Readership(models.Model):
    reader = models.ForeignKey(User)
    which_article = models.ForeignKey(Article)
    what_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

我的问题是：如何获取所有发布的文章，按照过去30分钟的独特读者排序？即我想要计算每个发表的文章在过去半小时内获得的不同（独特）视图的数量，然后生成按这些不同视图排序的文章列表。

我试过了：

date = datetime.now()-timedelta(minutes=30)
articles = Article.objects.filter(published=True).extra(select = {
  "views" : """
  SELECT COUNT(*)
  FROM myapp_readership
    JOIN myapp_article on myapp_readership.which_article_id = myapp_article.id
  WHERE myapp_readership.reader_id = myapp_user.id
  AND myapp_readership.what_time > %s """ % date,
}).order_by("-views")

这引发了错误：语法错误在或附近＆＃34; 01＆＃34; （其中＆＃34; 01＆＃34;是额外的日期时间对象）。继续下去并不多。

Answer 1

对于django＆gt; = 1.8

使用Conditional Aggregation：

from django.db.models import Count, Case, When, IntegerField
Article.objects.annotate(
    numviews=Count(Case(
        When(readership__what_time__lt=treshold, then=1),
        output_field=IntegerField(),
    ))
)

<强>说明：通过您的文章进行的正常查询将使用numviews字段进行注释。该字段将被构造为CASE / WHEN表达式，由Count包装，对于读者匹配标准将返回1，对于不匹配标准的读者将返回NULL。 Count将忽略空值并仅计算值。

对于最近未被查看的文章，您将获得零，并且您可以使用该numviews字段进行排序和过滤。

PostgreSQL背后的查询将是：

SELECT
    "app_article"."id",
    "app_article"."author",
    "app_article"."published",
    COUNT(
        CASE WHEN "app_readership"."what_time" < 2015-11-18 11:04:00.000000+01:00 THEN 1
        ELSE NULL END
    ) as "numviews"
FROM "app_article" LEFT OUTER JOIN "app_readership"
    ON ("app_article"."id" = "app_readership"."which_article_id")
GROUP BY "app_article"."id", "app_article"."author", "app_article"."published"

如果我们只想跟踪唯一查询，我们可以将区别添加到Count中，并使我们的When子句返回值，我们希望区分开来。

from django.db.models import Count, Case, When, CharField, F
Article.objects.annotate(
    numviews=Count(Case(
        When(readership__what_time__lt=treshold, then=F('readership__reader')), # it can be also `readership__reader_id`, it doesn't matter
        output_field=CharField(),
    ), distinct=True)
)

这会产生：

SELECT
    "app_article"."id",
    "app_article"."author",
    "app_article"."published",
    COUNT(
        DISTINCT CASE WHEN "app_readership"."what_time" < 2015-11-18 11:04:00.000000+01:00 THEN "app_readership"."reader_id"
        ELSE NULL END
    ) as "numviews"
FROM "app_article" LEFT OUTER JOIN "app_readership"
    ON ("app_article"."id" = "app_readership"."which_article_id")
GROUP BY "app_article"."id", "app_article"."author", "app_article"."published"

对于django＆lt; 1.8和PostgreSQL

您可以使用raw来执行由较新版本的django创建的SQL语句。显然，没有使用raw查询数据的简单优化方法（即使使用extra，注入所需的JOIN子句也存在一些问题。

Articles.objects.raw('SELECT'
    '    "app_article"."id",'
    '    "app_article"."author",'
    '    "app_article"."published",'
    '    COUNT('
    '        DISTINCT CASE WHEN "app_readership"."what_time" < 2015-11-18 11:04:00.000000+01:00 THEN "app_readership"."reader_id"'
    '        ELSE NULL END'
    '    ) as "numviews"'
    'FROM "app_article" LEFT OUTER JOIN "app_readership"'
    '    ON ("app_article"."id" = "app_readership"."which_article_id")'
    'GROUP BY "app_article"."id", "app_article"."author", "app_article"."published"')

Answer 2

对于django＆gt; = 2.0，您可以在聚合函数中使用Conditional aggregation with a filter argument：

from datetime import timedelta
from django.utils import timezone
from django.db.models import Count, Q # need import

Article.objects.annotate(
    numviews=Count(
        'readership__reader__id', 
        filter=Q(readership__what_time__gt=timezone.now() - timedelta(minutes=30)), 
        distinct=True
    )
)

如何使用Django查询集中的条件注释Count

2 个答案:

对于django＆gt; = 1.8

对于django＆lt; 1.8和PostgreSQL