我很好奇R中是否有任何可以处理此功能的开箱即用功能。
我有一个CSV文件,我正在使用read.csv读入数据框。 CSV中的一列包含格式为
的货币值Currency
--------
$1.2M
$3.1B
N/A
我想将这些数据转换为可以执行计算的更多可用数字,因此它看起来像这样:
Currency
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1200000
3100000000
NA
我最初的想法是基于包含* M,* B或N / A的行以某种方式将数据帧子集化为3个部分。然后使用gsub替换$和M / B,然后将剩余数字乘以1000000或1000000000,最后将3个子集重新加入1个数据框。
但是我很好奇是否有更简单的方法来处理R中的这种转换。
答案 0 :(得分:2)
我们可以使用gsubfn
替换' B' M' M'用' e + 9',' e + 6'并转换为numeric
(as.numeric
)。
is.na(v1) <- v1=='N/A'
options(scipen=999)
library(gsubfn)
as.numeric(gsubfn('([A-Z]|\\$)', list(B='e+9', M='e+6',"$"=""),v1))
#[1] 1200000 3100000000 NA
编辑:根据@ nicola的建议修改
v1 <- c('$1.2M', '$3.1B', 'N/A')
答案 1 :(得分:1)
另一种方法是使用for-loop
:
x <- c("1.2M", "2.5M", "1.6B", "N/A")
x <- ifelse(x=="N/A", NA, x)
num <- as.numeric(strsplit(x, "[^0-9.]+"))
for(i in 1:length(x)) {
if(grepl('M', x[i]))
print(prod(num[i], 1000000))
else
print(prod(num[i], 100000000))
}
# [1] 1200000
# [1] 2500000
# [1] 1.6e+08
# [1] NA