本书操作中的并发提供了如何在C ++ 11中实现线程池的示例。
这是清单9.3(p.279),它显示了如何使用线程池(之前几页实现):
template<typename Iterator,typename T>
T parallel_accumulate(Iterator first,Iterator last,T init)
{
unsigned long const length=std::distance(first,last);
if(!length)
return init;
unsigned long const block_size=25;
unsigned long const num_blocks=(length+block_size-1)/block_size;
std::vector<std::future<T> > futures(num_blocks-1);
thread_pool pool;
Iterator block_start=first;
for(unsigned long i=0;i<(num_blocks-1);++i)
{
Iterator block_end=block_start;
std::advance(block_end,block_size);
futures[i]=pool.submit(accumulate_block<Iterator,T>());
block_start=block_end;
}
T last_result=accumulate_block<Iterator,T>()(block_start,last);
T result=init;
for(unsigned long i=0;i<(num_blocks-1);++i)
{
result+=futures[i].get();
}
result += last_result;
return result;
}
在这里,我们将一些期货存储在一个向量中。每个未来都是将任务提交给线程池的结果。但是,在创建任务时(在第一个for循环中),只提供一个仿函数(accumulate_block
),而不是参数(block_start
和block_end
):
futures[i]=pool.submit(accumulate_block<Iterator,T>());
这怎么办?这些任务从哪里得到他们的论据?
PS - 源代码可在线获取:https://www.manning.com/books/c-plus-plus-concurrency-in-action
答案 0 :(得分:2)
是的,代码缺少一些东西,但这不是很重要。查看accumulate_block
:
template<typename Iterator,typename T>
struct accumulate_block
{
T operator()(Iterator first,Iterator last)
{
return std::accumulate(first,last,T());
}
};
我们看到block_start和block_end应以某种方式提供给pool.submit
调用。以下是它的实现方式:
futures[i]=pool.submit([block_start, block_end]()
{
accumulate_block<Iterator,T> a();
return a(block_start, block_end);
});
课程thread_pool
可能还需要进行一些更改。