RethinkDB：​​确实减少迭代所有分组数据？

Question

我以为我有rethinkdb :)但现在我有点困惑 - 对于此查询，计算分组数据：

groupedRql.count()

我得到了预期的结果（数字）：

[{"group": "a", "reduction": 41}, {"group": "b", "reduction": 39}...]

所有减少结果都是〜40，这是预期的（并且是正确的），但当我使用reduce计算时，这样：

groupedRql.map(function(row) {
  return row.merge({
    count: 0
  })
}).reduce(function(left, right) {
  return {count: left("count").add(1)}
})

我得到的结果要低得多（~10），这让人感觉不舒服：

[{"group": "a", "reduction": 10}, {"group": "b", "reduction": 9}...]

当然，我需要使用reduce来进一步操作。 我错过了什么吗？

我在服务器上使用v2.0.3，直接在dataexplorer上测试查询。

Answer 1

问题出在这里

return {count: left("count").add(1)}

应该是

return {count: left("count").add(right("count"))}

在多个分片，多个CPU核心之间减少运行并行。当你这样做

return {count: left("count").add(1)}

你忽略right的一些计数。

在本文件中注明：https://www.rethinkdb.com/docs/map-reduce/#how-gmr-queries-are-executed

  

重要的是要记住，不调用reduce函数   从左到右输入流的元素。它被召集了   流的元素，无论是任何顺序还是输出   以前调用该函数。