Question

我正在尝试使用matplotlib中的特定色图来绘制2d图像，我需要将刻度线的颜色更改为白色。但是当我这样做时，标签或刻度数也会改变颜色，并且它们在白色背景上变得不可见。

如何仅更改刻度线的颜色而不更改其标签颜色或相关数字???

实施例

    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np


    fig=plt.figure()
    ax=fig.add_subplot(111) 
    pc=ax.pcolormesh(xf,yf,F, vmin=F.min(), vmax=F.max(),  cmap=colormap)
    fig.colorbar(pc,orientation='horizontal',label=r'Intensity',format='%1.1f', ticks=np.arange(-0.1,0.6,0.1), pad=0.1)
    ax.set_xlabel("RA offset [arcsec]")
    ax.set_ylabel("DEC offset [arcsec]")
    ax.set_xlim(3.0,-3.0)
    ax.set_ylim(-3.0,3.0)

    ########## ticks

    ### x axis

    major_ticks = np.arange(-2.0, 3.0, 2.0)                                              
    minor_ticks = np.arange(-3.0, 4.0, 1.0)                                               


    ax.set_xticks(major_ticks)                                                       
    ax.set_xticks(minor_ticks, minor=True)                                           
    ax.set_yticks(major_ticks)                                                       
    ax.set_yticks(minor_ticks, minor=True)

Answer 1

在设置Axes并设置相应的刻度线位置后，您可以使用ax.get_xticklines()和ax.get_yticklines()访问刻度线。如果您遍历所有xticks或yticks，则可以使用set_color()

更改颜色

对于次要刻度，您可以使用ax.xaxis.get_minorticklines()。请注意，如果您愿意，也可以使用ax.xaxis.get_majorticklines()代替ax.get_xticklines()。

for tick in ax.get_xticklines():
    tick.set_color('red')

for minortick in ax.xaxis.get_minorticklines():
    minortick.set_color('r')

for tick in ax.get_yticklines():
    tick.set_color('green')

Answer 2

虽然问题已经回答，但我认为使用

更简单

ax.tick_params(axis='y', which='both', color='w')

更改y轴刻度的颜色而不更改标签颜色（参数which选择major，minor或both）。

要更改刻度和标签的颜色，命令将为

ax.tick_params(axis='y', which='both', colors='w')

简单来说，我的意思是它使用更少的行来实现相同的结果。

Matplotlib刻度线和不同颜色的标签

2 个答案: