我正在尝试根据某些匹配条件获取数据。首先,我试过这个: 这里ending_date是完整日期格式
Offer.aggregate([
{
$match: {
carer_id : req.params.carer_id,
status : 3
}
},
{
$group : {
_id : { year: { $year : "$ending_date" }, month: { $month : "$ending_date" }},
count : { $sum : 1 }
}
}],
function (err, res)
{ if (err) ; // TODO handle error
console.log(res);
});
给出了以下输出:
[ { _id: { year: 2015, month: 11 }, count: 2 } ]
现在我想检查一年,所以我正在尝试这个:
Offer.aggregate([
{
$project: {
myyear: {$year: "$ending_date"}
}
},
{
$match: {
carer_id : req.params.carer_id,
status : 3,
$myyear : "2015"
}
},
{
$group : {
_id : { year: { $year : "$ending_date" }, month: { $month : "$ending_date" }},
count : { $sum : 1 }
}
}],
function (err, res)
{ if (err) ; // TODO handle error
console.log(res);
});
给出了以下输出:
[]
正如你所看到的,_id有2015年作为一年,所以当我匹配年份它应该是阵列。但我得到空数组。为什么这样?
有没有其他方法可以匹配年份整个日期时间?
以下是示例数据
{
"_id": {
"$oid": "56348e7938b1ab3c382d3363"
},
"carer_id": "55e6f647f081105c299bb45d",
"user_id": "55f000a2878075c416ff9879",
"starting_date": {
"$date": "2015-10-15T05:41:00.000Z"
},
"ending_date": {
"$date": "2015-11-19T10:03:00.000Z"
},
"amount": "850",
"total_days": "25",
"status": 3,
"is_confirm": false,
"__v": 0
}
{
"_id": {
"$oid": "563b5747d6e0a50300a1059a"
},
"carer_id": "55e6f647f081105c299bb45d",
"user_id": "55f000a2878075c416ff9879",
"starting_date": {
"$date": "2015-11-06T04:40:00.000Z"
},
"ending_date": {
"$date": "2015-11-16T04:40:00.000Z"
},
"amount": "25",
"total_days": "10",
"status": 3,
"is_confirm": false,
"__v": 0
}
答案 0 :(得分:12)
你在这里做了很多错事,它确实需要一个解释,所以希望你能学到一些东西。
这是最基本的概念,但是人们最常接受(甚至在继续使用之后)聚合“管道”就是这样,被称为“管道”的过程将输入馈送到每个阶段随着它的进展。想想“unix pipe”|
:
ps -ef | grep mongo | tee out.txt
毫无疑问,你已经看到了类似的东西,这是基本的概念,第一件事的输出转到下一件事,然后操纵给下一件事等等。
所以你要问的是基本问题:
{
$project: {
myyear: {$year: "$ending_date"}
}
},
{
$match: {
carer_id : req.params.carer_id,
status : 3,
$myyear : "2015"
}
},
考虑$project
在这里做了些什么。您可以在输出中指定所需的字段,并将其“吐出”,并可能通过操作。它是否在“添加”文档中的字段中输出这些字段? 否它没有。只有你要求出来的东西才能实现,并且可以在以下管道阶段使用。
$match
这里基本上要求不再存在的字段,因为你只在输出中要求一件事。同样的问题进一步发生,因为你再次询问你之前删除的字段,并且没有什么可以引用,但是$match
已经删除了一切无法匹配的内容。
此外,这不是您输入的字段投影的工作方式
{ "$match": {
"carer_id" : req.params.carer_id,
"status" : 3,
"ending_date": {
"$gte": new Date("2015-01-01"),
"$lt": new Date("2016-01-01")
}
}},
{ "$group": {
"_id": {
"year": { "$year": "$ending_date" },
"month": { "$month": "$ending_date" }
},
"count": { "$sum": 1 }
}}
为什么呢?因为它才有意义。如果您想匹配“年份”,则提供全年的日期范围。我们可以使用$redact
来愚蠢地匹配提取的年份值,但这只是浪费的处理时间。
这样做是最快的,并且实际上可以使用索引来更快地处理。所以不要解决问题,只要求你想要的日期范围。
答案 1 :(得分:7)
您忘记在以后$match
和$group
投影您正在使用的字段。要快速解决此问题,请改用此查询:
Offer.aggregate([
{
$project: {
myyear: { $year: "$ending_date" },
carer_id: 1,
status: 1,
ending_date: 1
}
},
{
$match: {
carer_id: req.params.carer_id,
myyear: 2015,
status: 3
}
},
{
$group: {
_id: {
year: { $year: "$ending_date" },
month: { $month: "$ending_date" }
},
count: { $sum: 1 }
}
}],
function (err, res)
{
if (err) {} // TODO handle error
console.log(res);
});
尽管如此,Blakes Seven解释了如何在她的回答中提出更好的质询。我认为你应该尝试使用她的方法。
答案 2 :(得分:0)
如果您希望聚合工作正常进行,则必须使用$ addFields而不是$ project,以便将status
和carer_id
保留在传递给$ match的对象中
{
$addFields: {
myyear: {$year: "$ending_date"}
}
},
{
$match: {
carer_id : req.params.carer_id,
status : 3,
$myyear : "2015"
}
},