我们如何优化CPU绑定的Java应用程序？

Question

我目前正在进行遗传编程方面的一些研究，而且我还无法访问多台计算机，以便我可以执行聚合计算。目前，我的家用台式机上只需要1.5小时的研究，所以它并不难以忍受，但随着分析变得更加先进，我预计数据量将大幅增加。

在这些条件下，我们可以通过哪些方式优化Java对处理器的使用？

Answer 1

由于您正在使用遗传编程，因此您需要花费大量操作来执行以下一项（或多项）：

• 计算下一代（交叉，变异）
• 健身功能计算
• 如果您的人口非常多，垃圾收集

要确定代码的热点，请使用JVisualVM，对于您的用例，采样窗格就足够了。

根据我的经验，我会说有两个主要可能的热点：

• 缓慢的交叉和内存耗尽：这与非紧凑的个人表示有关。您可以通过减少个人的内存占用来获得显着的性能。尽可能尝试将其放在原始数组中。
• 慢适应性：这比较困难，你可能想减少程序评估的数量，或者去寻找更重要的例子。

如果您正在使用固定大小的人口，您可以考虑在堆外工作，但这可能会使您的计划变得非常复杂。

我不知道你是否正在使用像JGAP这样的框架，但后者的速度非常慢，封装和大型调用堆栈太多。这对于概念的证明是非常好的，但是当事情变得密集时，你必须自己做。

编辑：阅读评论，我看到你的代码没有并行化，你必须绝对开始。这对于GP来说是微不足道的，只需并行运行适应度，然后并行运行下一代计算。