我试图通过将CIFAR-10模型训练的python代码转换为其核心C ++代码来学习TensorFlow的内部结构。
使用Eclipse + PyDev逐步调试python代码效果很好，但是我无法找到如何进入TensorFlow核心的C ++代码。
我尝试使用Eclipse CDT在单独的项目中构建C ++代码，并将调试器附加到运行cifar10_train.py的python进程，如here所述，但是符号永远不会被加载，并且（显然）延迟断点是从未打过。
背景和设置：
我在Ubuntu 14.04 LTS上运行，按照here所述的来源安装了TensorFlow代码，我的CDT项目使用了包含
的Makefile bazel build -c dbg //tensorflow/cc:tutorials_example_trainer。
答案 0 :(得分：6)
TensorFlow加载一个名为_pywrap_tensorflow.so的库，其中包含其C API（在tensorflow/tensorflow/core/client/tensor_c_api.cc中定义）。
在我的例子中，在运行时加载的库位于
~/tensorflow/local/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so
但是从本地源代码构建的库位于~/.cache/bazel/_bazel_<username>/dbb3c677efbf9967e464a5c6a1e69337/tensorflow/bazel-out/local_linux-dbg/bin/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so。
在加载的库上复制本地构建的库，并附加到问题中定义的python进程解决了问题。