Question

tldr; 使用unixODBC进行Python-＆gt; DB2的工作设置，但连接池不起作用。

我尝试过直接使用驱动程序：

conn = pyodbc.connect('DRIVER=/opt/ibm/db2/lib/libdb2.so;Hostname=mydb2.domain.com;PORT=1234;DATABASE=database1;UID=user1;PWD=password1')

按驱动程序名称：

conn = pyodbc.connect('DRIVER=DB2;Hostname=mydb2.domain.com;PORT=1234;DATABASE=database1;UID=user1;PWD=password1')

DSN：

conn = pyodbc.connect('DSN=server1UID=user1;PWD=password1')

我一直在使用这个Python脚本来测试：

import sys
import timeit

#import pypyodbc as pyodbc
import pyodbc


#conn = pypyodbc.connect('DSN=server1;UID=user1;PWD=password1')
def query():
    try:
        conn = pyodbc.connect('DSN=server1;UID=user1;PWD=password1')
        cur = conn.cursor()
        cur.execute("select current timestamp from sysibm.sysdummy1")
        row = cur.fetchone()
        print('.', end='', flush=True)
        conn.close()
    except Exception as ex:
        print(ex, end='', flush=True)

t = timeit.Timer(query)
count = 50
duration = t.timeit(count)
print("\n{count} @ {duration}/sec".format(count=count, duration=count/duration))

（启用日志记录后，在odbcinst.ini中，它会显示每个查询的连接打开/关闭）

在我的开发环境中，上面的每秒约为10次查询

如果连接是在循环之外创建的，并且已缓存，那么~120 query / sec

如果我安装ibm_db_dbi并使用connect，结果大约是10个查询/秒，并使用pconnect ~60个查询/秒。

我也尝试了iODBC，但我根本无法连接它，而在Windows上，使用ODBC，连接池似乎按预期工作。

为什么unixODBC而不是ibm_db_dbi？

connect无法合并
pconnect发生灾难性故障并且永远无法恢复。它也是缓存连接速度的一半。
pyodbc似乎比IBM驱动程序保持得更好。

设定：

Debian Jessie
Docker 1.7容器
安装IBM DB2 ODBC v10.5库
unixODBC 2.3.4
Python 3.5
pyodbc 3.0.10

配置：

ODBCINST.INI

[ODBC]
Pooling         = Yes
Trace           = No
TraceFile       = /var/log/odbc.log

[DB2]
Description     = IBM DB2 Adapter
Driver          = /opt/ibm/db2/lib/libdb2.so
Driver64        = /opt/ibm/db2/lib/libdb2o.so
FileUsage       = 1
DontDLClose     = 1
CPTimeout       = 1000
CPTimeToLive    = 100
Threading       = 2
Pooling         = Yes

ODBC.INI

[server1]
Description    = Server 1
Driver         = DB2

db2cli.ini中

[server1]
Database      = database1
Protocol      = TCPIP
Hostname      = mydb2.domain.com
ServiceName   = 1234

参考文献：

Answer 1

看起来你的Pooling = Yes位置错误，需要在[ODBC]标题下，而不是标题

http://www.unixodbc.org/doc/conn_pool.html

与unixODBC，IBM DB2和pyodbc

设定：

配置：

ODBCINST.INI

ODBC.INI

db2cli.ini中

参考文献：

1 个答案: