哪种数据结构适合临时大二进制数据存储？

Question

计划建立一个数据结构，将临时二进制数据存储在内存中进行分析。

数据的最大大小约为10MB。

数据将一次添加到最后408 bytes。

没有搜索，检索那些临时二进制数据的操作。

数据将被清除，存储将重新用于下一次分析。

的问题：

1. 哪种结构有利于此目的？ byte[10MB], List<bytes>(10MB), List<MyStruct>(24000), or ...?
2. 如何快速清除List或数组中的数据（不是List.Clear（），只是将值设置为0）？
3. 如果我说List.Clear(), List的内存将缩小，或者列表的容量（内存）仍然存在，并且在List.AddRange()之后调用Clear()?时没有内存分配1}}
4. List.Insert（）会使List更大还是只替换现有项？

Answer 1

你必须描述你正在做的更多，以提供更好的答案，但听起来你担心效率/性能如此

1. 字节[]
2. 无需清除阵列，只需跟踪当前周期的“结束”
3. N / A
4. N / A

Answer 2

using (System.IO.MemoryStream memStream = new System.IO.MemoryStream())
{
    Do stuff
} // the using ensures proper simple disposal occurs here so you don't have to worry about cleaning up.

Answer 3

如果您的数据通常大小相同，并且总是在一定大小下，请使用字节数组。

创建一个byte []和一个int，让你知道该缓冲区的“完整”部分的结尾停止在哪里，“free”部分开始。你永远不需要清除它;只是覆盖那里的东西。唯一的问题是，如果您的数据有时是100 kb，有时是10 MB，有时比您原先计划的要大一些。

列表的使用速度较慢，内存较大，但它们可以处理各种大小的数据。