Question

今天我正在调试一个奇怪的问题。这个程序很复杂，但是我把这个部分简化为只有几条线来重现奇怪的行为。

在示例中，我连续三次测试随机生成器。如果所有三个测试都返回True，则测试完成。如果没有，必须从头开始重复测试。

函数func1正常工作。具有func2的函数any()应该等同于func1，但事实并非如此。它不起作用，它会产生错误。 func3也被打破，这是一个无限繁忙的循环。

问题出在哪里？以yield from之外的其他方式使用value = yield from ...是合法的吗？我没有在文档中找到任何内容（到目前为止）：

当使用yield from时，它将提供的表达式视为a subiterator。该子转换器生成的所有值都将被传递直接到当前生成器方法的调用者。

# Python 3.3 or newer
import random

def yield_random():
    if random.choice((True, False)):
        yield "OK"
        return True
    return False

def func1():
    # only this function works fine
    ok3 = False
    while not ok3:
        for i in range(3):
            ok1 = yield from yield_random()
            if not ok1:
                print("-- not ok")
                break
        else:
            print("All 3 ok !")
            ok3 = True

def func2():
    # does not work
    ok3 = False
    while not ok3:
        ok3 = all((yield from yield_random()) for i in range(3))
    print("All 3 ok !")

def func3():
    # does not work
    while any(not (yield from yield_random()) for i in range(3)):
        print("-- not ok")
    print("All 3 ok !")

for x in func1():
    print("got:", x)

Answer 1

func1是返回生成器的函数，而func2和func3是常规函数：

>>> type(func1())
<class 'generator'>
>>> type(func2())
All 3 ok !
<class 'NoneType'>

那是因为：

ok3 = all((yield from yield_random()) for i in range(3))

实际上相当于：

def _gen():
    for i in range(3):
        r = yield from yield_random()
        yield r
ok3 = all(_gen())

由于yield from语句封装在生成器中，因此此代码不会产生任何结果。您甚至可以在控制台中的函数外部运行它，例如：

>>> all((yield from yield_random()) for i in range(3))
False

虽然它可能不符合您的期望：

>>> list((yield from yield_random()) for i in range(3))
['OK', True, False, False]

为什么“yield from”在all（）或any（）中没有按预期工作？

1 个答案: