我在这里使用小提琴图作为例子,但问题扩展到许多其他ggplot类型。
我知道如何沿x轴对我的数据进行子集化:
ggplot(iris, aes(x = Species, y = Sepal.Length)) +
geom_violin() +
geom_point(position = "jitter")
我知道如何只绘制完整的数据集:
ggplot(iris, aes(x = 1, y = Sepal.Length)) +
geom_violin() +
geom_point(position = "jitter")
我的问题是:有没有办法在同一个图中并排绘制完整数据和逐个因子?换句话说,对于虹膜数据,我可以制作一个同时具有全数据和#34;和" setosa"沿着x轴?
这样可以比较完整数据集的分布和该数据集的子集。如果这是不可能的,那么任何有关更好地将其可视化的建议也会受到欢迎:)
感谢您的任何想法!
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使用:
ggplot(iris, aes(x = "All", y = Sepal.Length)) +
geom_violin() +
geom_point(aes(color="All"), position = "jitter") +
geom_violin(data=iris, aes(x = Species, y = Sepal.Length)) +
geom_point(data=iris, aes(x = Species, y = Sepal.Length, color = Species),
position = "jitter") +
scale_color_manual(values = c("black","#F8766D","#00BA38","#619CFF")) +
theme_minimal(base_size = 16) +
theme(axis.title.x = element_blank(), legend.title = element_blank())
给出: