如何返回与Mongodb中给定条件匹配的子文档数组?

时间:2015-11-16 14:24:07

标签: javascript mongodb mongodb-query aggregation-framework

给出类似的集合:

{
    "_id": "XXXX",
    "JobId": [
        100
    ],
    "PersonalDetails": [
    {
        "Level": 1,
        "Zone": [
            {
                "Id": 1,
                "Code": "XXXXXXXX",
                "IsAvailable": true
            },
            {
                "Id": 45,
                "Code": "ZZZZZZZZZ",
                "IsAvailable": false
            }
        ]
    }
    ],
    "Timestamp": ISODate("2015-11-01T00:00:00.000Z")
}

我需要获取将IsAvailable标志设置为true的所有Zone ID和代码。

我尝试了以下内容:

var details = db.test.find(
    {
        JobId: {$in: [100]},
        'PersonalDetails': {$elemMatch: {Zone : {$elemMatch: {IsAvailable: true}}}}
    },
    {
        'PersonalDetails.Zone.Id': 1,
        'PersonalDetails.Zone.Code': 1,
        'PersonalDetails.Zone.IsAvailable': 1
    });

details.forEach(function(doc){
    var myDetails = doc.PersonalDetails;
    myDetails.forEach(function(doc2){
        var myZones = doc2.Zone;
        print(myZones);

这给了我

 {
    "0" : {
            "Id": 1,
            "Code": "XXXXXXXX",
            "IsAvailable": true
    },
    "1" : {
            "Id": 45,
            "Code": "ZZZZZZZZZ",
            "IsAvailable": false
    }
}

但我只想要将IsAvailable标志设置为true的地方返回。

我是否以错误的方式解决这个问题?我尝试使用聚合但遇到了同样的问题 - 返回所有并且不过滤IsAvailable标志。

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

您需要使用http://schemas.opengis.net/wfs/1.1.0/wfs.xsd方法。

首先,您需要使用.aggregate()运算符缩小要处理的文档的大小。从那里你需要使用$match运算符对你的“PersonalDetails”数组进行反规范化。

然后,您可以使用$unwind运算符仅返回符合条件的子文档。

项目阶段的$project运算符用于返回子文档数组。

db.collection.aggregate([
    { "$match": { 
        "JobId": 100, 
        "PersonalDetails.Zone.IsAvailable": true 
    }}, 
    { "$unwind": "$PersonalDetails" }, 
    { "$project": {
        "zone": {
            "$setDifference": [
                { "$map": { 
                    "input": "$PersonalDetails.Zone", 
                    "as": "z", 
                    "in": { "$cond": [ "$$z.IsAvailable", "$$z", false ] }
                }},
                [false]
            ]
        }
    }}
])

返回:

{
        "_id" : "XXXX",
        "zone" : [
                {
                        "Id" : 1,
                        "Code" : "XXXXXXXX",
                        "IsAvailable" : true
                }
        ]
}

从MongoDB 3.2开始,我们可以使用$map运算符来有效地执行此操作

db.collection.aggregate([
    { "$match": { 
        "JobId": 100, 
        "PersonalDetails.Zone.IsAvailable": true 
    }}, 
    { "$unwind": "$PersonalDetails" },
    { "$project": { 
        "zone": {
            "$filter": {
                "input": "$PersonalDetails.Zone", 
                "as": "z", "cond": "$$z.IsAvailable"
            }
        }
    }}
])