我收到了单个fMRI会话的多个Nifti-Images,其中每个卷扫描已保存到单个3D-Nifti文件中。这些名称命名为foobar_001.nii',...,' foobar_187.nii'。我想合并这些并编写以下for循环来执行此操作。
import numpy as np
import nibabel as ni
def merge_nii_files (sfile, ns):
# This will load the first image for header information
img = ni.load(sfile % (3, ns[0]))
dshape = list(img.shape)
dshape.append(len(ns))
data = np.empty(dshape, dtype=img.get_data_dtype())
header = img.header
equal_header_test = True
# Now load all the rest of the images
for n, i in enumerate(ns):
img = ni.load(sfile % (3,i))
equal_header_test = equal_header_test and img.header == header
data[...,n] = np.array(img.dataobj)
imgs = ni.Nifti1Image(data, img.affine, header=header)
if not equal_header_test:
print("WARNING: Not all headers were equal!")
return(imgs)
nii_files = "example_%0*d.nii"
images = merge_nii_files(nii_files, range(1,187))
如您所见,我想确保标题信息也被复制。我的问题:这是' header = header'真的够吗?我问,因为imgs有4元组的形状,但我使用的标题来自3元组的形状。我对nibabel或Nifti文件格式的内部结构并不太熟悉。我错过了什么,即我需要复制其他内容吗?
答案 0 :(得分:0)
不,我没有错过任何东西。以上作品。