这段代码在python中做了什么？

Question

我正在学习python，并想知道下面的代码在Python中做了什么：

def inter_lin_nan(ts, rule):
    ts = ts.resample(rule)
    mask = np.isnan(ts)
    ts[mask] = np.interp(np.flatnonzero(mask), np.flatnonzero(~mask), ts[~mask])
    return(ts)

我知道这是一个对时间序列数据进行插值的函数，第二行根据规则重新采样数据（例如1小时）。第四和第五行怎么样？这个插值是如何完成的？ np.interp需要什么值，~mask是什么？

Answer 1

这在文档中有详细描述：

http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.interp.html

  

numpy.interp（x，xp，fp，left = None，right = None，period = None）[来源]   一维线性插值。

     

将一维分段线性插值返回到函数   在离散数据点给定值。

所以行ts[mask] = np.interp(np.flatnonzero(mask), np.flatnonzero(~mask), ts[~mask])只是将已知值插入NaN s（在前一行中标识，其索引在mask中编码）。

Answer 2

pandas.Series.resample允许您按照规则拍摄时间序列并以不同的频率对其进行采样。假设您有一系列每日49次观察，并且您希望获得一系列7周的方法作为回报。它为你做到了这一点，然后你使用numpy.interp来估算任何以南方形式返回的值。