我有这个简单的数据框df：
a,b
1,2
1,3
1,4
1,2
2,1
2,2
2,3
2,5
2,5
我想检查b中每个组a是否有重复项。到目前为止，我做了以下事情：
g = df.groupby('a')['b'].unique()
返回：
a
1 [2, 3, 4]
2 [1, 2, 3, 5]
但我想要的是a中每个组b中多次出现的列表。在这种情况下，预期的输出是：
a
1 [2]
2 [5]
答案 0 :(得分：7)
g=df.groupby('a')['b'].value_counts()
g.where(g>1).dropna()
答案 1 :(得分：3)
我们可以使用duplicated
print(df[df.duplicated()].drop_duplicates())