我正在尝试集成以下功能但没有成功。我知道它不正确,因为当我检查Wolfram alpha上的值时它不匹配。它应该在0.7762左右
amp = 0.413
freq = 4
phi = 20 * np.pi / 180
offset = 0.587
lower_bound = 0
upper_bound = 2 * np.pi
def integrandC(theta, amp, freq, phi, offset):
return (2/np.pi)*(amp * np.cos(freq*(theta - phi)) + offset) * np.cos(4*theta)
C = integrate.quad(integrandC, lower_bound, upper_bound, args=(amp, freq, phi, offset) )
print C[0] #gives 0.143433
我正在使用通过Anaconda安装的Scipy for python 2.x.x
我知道有很多文档参考集成函数,但只有一次在积分中提到的变量。在我的例子中,我有两次提到过。我怀疑的原因
np.cos(4*theta)
错误的根源是因为当我这样做时:
def integrandA(theta, amp, freq, phi, offset):
return (1/np.pi)*(amp * np.cos(freq*(theta - phi)) + offset)
A = integrate.quad(integrandA, lower_bound, upper_bound, args=(amp, freq, phi, offset) )
我得到1.174的正确答案 为什么整合变量的第二个实例会导致问题?