Question

我试图通过python连接到SQL，在Microsoft SQL服务器上的某些SQL数据库上运行一些查询。从我的在线研究和在这个论坛上，最有前途的图书馆似乎是pyodbc。所以我做了以下代码

import pyodbc
conn = pyodbc.connect(init_string="driver={SQLOLEDB}; server=+ServerName+; 
database=+MSQLDatabase+; trusted_connection=true")
cursor = conn.cursor()

并收到以下错误

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users...\scrap.py", line 3, in <module>
    conn = pyodbc.connect(init_string="driver={SQLOLEDB}; server=+ServerName+; database=+MSQLDatabase+; trusted_connection=true")
pyodbc.Error: ('IM002', '[IM002] [Microsoft][ODBC Driver Manager] Data source name not found and no default driver specified (0) (SQLDriverConnect)')

我查看了下面的帖子并尝试将我的驱动程序更改为{sql server}并在SAS之前使用ODBC链接进行连接，这部分是我上面的代码所基于的，所以不要认为我需要安装别的什么。

pyodbc.Error: ('IM002', '[IM002] [unixODBC][Driver Manager]Data source name not found, and no default driver specified (0) (SQLDriverConnect)')

Pyodbc - "Data source name not found, and no default driver specified"

由于

Answer 1

我就是这样做的......

import pyodbc 
cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
                      "Server=server_name;"
                      "Database=db_name;"
                      "Trusted_Connection=yes;")


cursor = cnxn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM Table')

for row in cursor:
    print('row = %r' % (row,))

相关来源：

Answer 2

以前说过的一点点补充。您可能想要返回一个数据帧。这将以

完成

import pypyodbc 
import pandas as pd

cnxn = pypyodbc.connect("Driver={SQL Server Native Client 11.0};"
                        "Server=server_name;"
                        "Database=db_name;"
                        "uid=User;pwd=password")
df = pd.read_sql_query('select * from table', cnxn)

Answer 3

在客户端和服务器之间的数据源连接中，有两种常规类型：使用DRIVER的ODBC和使用PROVIDER的OLEDB。在编程世界中，关于连接数据源的路径是regular debate。

您正在使用提供程序SQLOLEDB，但将其指定为驱动程序。据我所知，pyodbc和pypyodbc模块都不支持Window OLEDB连接。但是，adodbapi使用Microsoft ADO作为底层组件。

以下是连接参数的两种方法。另外，我string format你的变量，因为你的连接没有正确地破坏字符串中的引号。您会注意到我将花括号加倍，因为连接字符串中需要它，而string.format()也使用它。

# PROVIDER
import adodbapi
conn = adodbapi.connect("PROVIDER=SQLOLEDB;Data Source={0};Database={1}; \
       trusted_connection=yes;UID={2};PWD={3};".format(ServerName,MSQLDatabase,username,password))
cursor = conn.cursor()

# DRIVER
import pyodbc
conn = pyodbc.connect("DRIVER={{SQL Server}};SERVER={0}; database={1}; \
       trusted_connection=yes;UID={2};PWD={3}".format(ServerName,MSQLDatabase,username,password))
cursor = conn.cursor()

Answer 4

我更喜欢这种方式......它更容易

http://www.pymssql.org/en/stable/pymssql_examples.html

conn = pymssql.connect("192.168.10.198", "odoo", "secret", "EFACTURA")
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM usuario')

Answer 5

尝试使用pytds，它可以在比pyodbc更复杂的环境中工作，并且更易于设置。

我使它可以在Ubuntu 18.04上运行

参考：https://github.com/denisenkom/pytds

文档中的示例代码：

import pytds
with pytds.connect('server', 'database', 'user', 'password') as conn:
    with conn.cursor() as cur:
        cur.execute("select 1")
        cur.fetchall()

Answer 6

这是一些新手的照片。

Answer 7

以下Python代码为我工作。为了检查ODBC连接，我首先创建了一个4行的C＃控制台应用程序，如下所示。

Python代码

import pandas as pd
import pyodbc 
cnxn = pyodbc.connect("Driver={SQL Server};Server=serverName;UID=UserName;PWD=Password;Database=RCO_DW;")
df = pd.read_sql_query('select TOP 10 * from dbo.Table WHERE Patient_Key > 1000', cnxn)
df.head()

调用存储过程

 dfProcResult = pd.read_sql_query('exec dbo.usp_GetPatientProfile ?', cnxn, params=['MyParam'] )

用于检查ODBC连接的C＃程序

    static void Main(string[] args)
    {
        string connectionString = "Driver={SQL Server};Server=serverName;UID=UserName;PWD=Password;Database=RCO_DW;";
        OdbcConnection cn = new OdbcConnection(connectionString);
        cn.Open();
        cn.Close();
    }

Answer 8

我尝试通过以下方式连接sql server，这些方法对我有用。

使用Windows身份验证进行连接

import pyodbc

conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};Server='+servername+';Trusted_Connection=yes;Database='+databasename+';')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("Select 1 as Data")

要使用sql服务器身份验证，我使用了以下代码。

import pyodbc

conn = pyodbc.connect('Driver={SQL Server};Server='+servername+  ';UID='+userid+';PWD='+password+';Database='+databasename) 
cursor1 = conn.cursor()
cursor1.execute("SELECT 1 AS DATA")

Answer 9

尝试使用pymssql：pip install pymssql

import pymssql

try:
    conn = pymssql.connect(server="host_or_ip", user="your_username", password="your_password", database="your_db")
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute ("SELECT @@VERSION")
    row = cursor.fetchone()
    print(f"\n\nSERVER VERSION:\n\n{row[0]}")
    cursor.close()
    conn.close()
except Exception:
    print("\nERROR: Unable to connect to the server.")
    exit(-1)

输出：

SERVER VERSION:

Microsoft SQL Server 2016 (SP2-CU14) (KB4564903) - 13.0.5830.85 (X64)
        Jul 31 2020 18:47:07
        Copyright (c) Microsoft Corporation
        Standard Edition (64-bit) on Windows Server 2012 R2 Standard 6.3 <X64> (Build 9600: ) (Hypervisor)

也可以从终端检查连接，使用带有sqlcmd的一行代码。参见syntax。

╔═════════╦═════════════════════════════════════════╗
║ Command ║               Description               ║
╠═════════╬═════════════════════════════════════════╣
║   -S    ║ [protocol:]server[instance_name][,port] ║
║   -U    ║ login_id                                ║
║   -p    ║ password                                ║
║   -Q    ║ "cmdline query" (and exit)              ║
╚═════════╩═════════════════════════════════════════╝

sqlcmd -S "host_or_ip"  -U "your_username" -p -Q "SELECT @@VERSION"

输出：

Password:    your_password



--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Microsoft SQL Server 2016 (SP2-CU14) (KB4564903) - 13.0.5830.85 (X64) 
        Jul 31 2020 18:47:07 
        Copyright (c) Microsoft Corporation
        Standard Edition (64-bit) on Windows Server 2012 R2 Standard 6.3 <X64> (Build 9600: ) (Hypervisor)


(1 rows affected)

Network packet size (bytes): 4096
1 xact[s]:
Clock Time (ms.): total         1  avg   1.00 (1000.00 xacts per sec.)

Answer 10

另一种方法是installing Microsoft ODBC Driver 13，然后将SQLOLEDB替换为ODBC Driver 13 for SQL Server

的问候。

Answer 11

这是对我有用的一个

from sqlalchemy import create_engine
import urllib

conn_str = (
r'Driver=ODBC Driver 13 for SQL Server;'
r'Server=DefinitelyNotProd;'
r'Database=PlayPen;'
r'Trusted_Connection=Yes;')

quoted_conn_str = urllib.parse.quote_plus(conn_str)
engine = create_engine('mssql+pyodbc:///?odbc_connect={}'.format(quoted_conn_str))

Answer 12

我在这里找到了最新的资源： Microsoft | SQL Docs | Python SQL Driver

解释了以下两个选项，包括所需的所有先决条件和代码示例： Python SQL driver - pyodbc（经过测试并可以正常使用） Python SQL driver - pymssql

Answer 13

我的版本。希望能帮助到你。


import pandas.io.sql
import pyodbc
import sys

server = 'example'
db = 'NORTHWND'
db2 = 'example'

#Crear la conexión
conn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=' + server +
                      ';DATABASE=' + db +
                      ';DATABASE=' + db2 +
                      ';Trusted_Connection=yes')
#Query db
sql = """SELECT [EmployeeID]
      ,[LastName]
      ,[FirstName]
      ,[Title]
      ,[TitleOfCourtesy]
      ,[BirthDate]
      ,[HireDate]
      ,[Address]
      ,[City]
      ,[Region]
      ,[PostalCode]
      ,[Country]
      ,[HomePhone]
      ,[Extension]
      ,[Photo]
      ,[Notes]
      ,[ReportsTo]
      ,[PhotoPath]
  FROM [NORTHWND].[dbo].[Employees] """
data_frame = pd.read_sql(sql, conn)
data_frame

使用Python

13 个答案:

文档中的示例代码：