我正在使用System.Speech.Recognition中的类来开发一个使用非常小的语法的应用程序，该语法只包含几个句子。用户说出这些句子中的一个，应用程序应该识别用户说的是哪一个。但是，如果用户说出不同的内容（这不是这些句子中的一个），应用程序应该不识别任何内容。
在尝试使用SpeechRecognitionEngine类时，我注意到一个问题：当用户只说出句子的开头，然后继续其他一些单词时，识别引擎会将其识别为预定义句子之一。例如，假设语法只有两个句子：
如果用户说“狗正在睡觉”，识别引擎会将其识别为“狗吃它的食物”。我希望引擎能够识别出不是以上两个句子中的一个。认识到“没有”。
我尝试按照建议here添加DictationGrammar。然而，在此之后，应用程序在识别预定义句子时存在问题。用户说“狗吃它的食物”，但识别引擎识别出其他东西，比如“狗很粗鲁”。
这最后一件事并不让我感到惊讶，因为当我使用Windows附带的语音识别软件（当然，使用System.Speech）时，即使在我训练之后，我在口述时也会得到很差的识别结果（我用win 7）。
有什么建议吗？
正如NineBerry指出的那样，检查 Confidence 级别的结果（RecognitionResult.Confidence）非常有帮助。当用户说出预定义的句子＆＃34;狗吃掉它的食物时，我得到的置信水平高于他说的时候＃34;狗正在睡觉＆＃34; （分别为~0.9 vs~0.7）。
但是，如果只有最后一个单词是错误的，就像在＆＃34;狗吃掉它的腿＃34;，我得到与预定义＆＃34;相同的置信水平。狗吃它的食物＆＃34;。所以我还有问题。
答案 0 :(得分：1)
如果您想验证语音中是否存在关键字，语音识别并不是一个好的解决方案，因为它无法可靠地过滤其他语音。在其他语音存在的情况下很难识别小语法。有特定的关键字定位算法，其设计考虑了目的。此类算法允许您配置关键字的阈值，以在误报和误检测之间取得平衡。
例如，请参阅CMUSphinx documentation的相应部分。
关键字定位算法的一个例子是“Google，Google +”。谷歌在Android上使用的关键短语。请注意，它只是一个静态密钥而不是语法，因为即使Google也无法可靠地实现语法识别。
识别关键字后，您可以切换到语法识别并执行用户任务。