Question

with file("features.txt", "w") as outfile:
    # temp_array is an array of shape (500L,)
    np.savetxt(outfile, X=np.array(temp_array, dtype='uint8'), delimiter=",")

我使用上面的语法在文本文件中存储大约10,000个数组，但我注意到所有元素都存储在不同的行上。

如果我使用numpy.loadtxt加载文本文件，我将得到一个数组而不是矩阵。

我知道可以在加载的数组上使用numpy.reshape将其转换为矩阵，但在我的应用程序中，加载它的用户不会知道行数。

如何解决这个问题？

Answer 1

如果您给np.savetxt一个数组，它会将所述数组视为一列，并将每个条目写在一个新行上。我可以想到两种解决方法。第一种是在数组中添加一个新轴，使其成为行向量：

x = np.arange(5)
np.savetxt('test.txt', x[np.newaxis], fmt='%d', delimiter=',')

第二种方法是告诉np.savetxt使用除\n之外的其他字符作为换行符。例如，空格：

np.savetxt('test.txt', x, fmt='%d', newline=' ', delimiter=',')

这两个都会导致文件看起来像

0 1 2 3 4

Answer 2

查看savetxt的代码。这并不复杂。由于您自己打开文件，savetxt的关键部分是：

for row in X:
    fh.write(asbytes(format % tuple(row) + newline))

换句话说，它是采用你的数组，稍微调整它的形状 - 如果需要的话 - 然后逐行地用'row'写'row'。

fmt是您按照列数复制的输入参数：

fmt = [fmt, ] * ncol

如果您对savetxt为您所做的事情不满意，请尝试复制自己写的内容。

如果temp_array已经是一个数组，那么：

X=np.array(temp_array, dtype='uint8')

应该为你做什么？为何X=部分。

您是否也使用该剪辑将多个数组写入文件？我可以理解在附加模式下重复打开文件，或者用一个打开的文件执行多个savetxt。

Answer 3

我发现的最简单的解决方案是制作一个2D数组以封装数据：

np.savetxt(output_file, [[ts, serial, self.__class__.__name__, data]], '%s', delimiter=',')

Answer 4

我有一个列表，比如说x。因此，如果我想将整个列表存储在一行中但每个元素存储在不同的列中，这对我有用：

with open(file, 'a') as record_append:
    np.savetxt(record_append, [x], delimiter=',', newline='\n', fmt='%6f')

numpy.savetxt保存新行的每个元素？

4 个答案: