Question

我有一个名为datetime的对象，但它不是日期时间对象。

我必须使用pandas库在Python中使用此列进行一些数据分析。数据最终看起来像这样：

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以下是终端所说的日期时间：

datetime       object

现在我想知道将小时数据放入单独的列的最佳方法，以便我可以在回归分析中使用该列。这样做的最佳方法是什么，因为这似乎是一个没有split命令的自定义对象。我还想

最好只是：

转换为字符串，执行拆分，将月份和小时存储为整数
转换为datetime并以某种方式提取

Answer 1

假设df ['datetime']代表上面的列，那么：

df['hours'] = [ts.hour for ts in pd.to_datetime(df['datetime'])]

这会将日期时间转换为时间戳，然后使用列表推导提取小时。

Answer 2

或者您可以使用applymap()

df['Hour'] = df.applymap(lambda x: pd.to_datetime(x).hour)

管理自定义对象到额外日期和时间的最佳方法

2 个答案: