在每个列表元素上调用int()函数?

时间:2010-07-30 12:12:58

标签: python list

我有一个包含数字字符串的列表,如下所示:

numbers = ['1', '5', '10', '8'];

我想将每个列表元素转换为整数,所以它看起来像这样:

numbers = [1, 5, 10, 8];

我可以使用循环来完成它,如下所示:

new_numbers = [];
for n in numbers:
    new_numbers.append(int(n));
numbers = new_numbers;

它必须如此难看吗?我确信在一行代码中有更多的pythonic方法可以做到这一点。请帮帮我。

7 个答案:

答案 0 :(得分:317)

这是list comprehensions的用途:

numbers = [ int(x) for x in numbers ]

答案 1 :(得分:119)

在Python 2.x中,另一种方法是使用map

numbers = map(int, numbers)

注意:在Python 3.x map中返回一个地图对象,如果需要,可以将其转换为列表:

numbers = list(map(int, numbers))

答案 2 :(得分:17)

只是一点,

numbers = [int(x) for x in numbers]

列表理解更自然,而

numbers = map(int, numbers)

更快。

在大多数情况下,这可能无关紧要

有用的读物​​:LP vs map

答案 3 :(得分:9)

如果您打算将这些整数传递给函数或方法,请考虑以下示例:

sum(int(x) for x in numbers)

这种结构有意与adamk提到的列表理解非常相似。没有方括号,它被称为生成器表达式,并且是一种将参数列表传递给方法的一种非常节省内存的方法。这里有一个很好的讨论:Generator Expressions vs. List Comprehension

答案 4 :(得分:3)

另一种方式,

for i, v in enumerate(numbers): numbers[i] = int(v)

答案 5 :(得分:3)

在Python 3中实现它的另一种方法:

numbers = [*map(int, numbers)]

答案 6 :(得分:0)

我认为我会整合答案并显示一些timeit个结果。

Python 2很糟糕,但map比理解快一点。

Python 2.7.13 (v2.7.13:a06454b1afa1, Dec 17 2016, 20:42:59) [MSC v.1500 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import timeit
>>> setup = """import random
random.seed(10)
l = [str(random.randint(0, 99)) for i in range(100)]"""
>>> timeit.timeit('[int(v) for v in l]', setup)
116.25092001434314
>>> timeit.timeit('map(int, l)', setup)
106.66044823117454

Python 3本身速度提高了4倍,但将map生成器对象转换为列表仍然比理解更快,并通过解压缩map生成器创建列表(感谢Artem!)是还是稍快一点​​。

Python 3.6.1 (v3.6.1:69c0db5, Mar 21 2017, 17:54:52) [MSC v.1900 32 bit (Intel)] on win32
Type "copyright", "credits" or "license()" for more information.
>>> import timeit
>>> setup = """import random
random.seed(10)
l = [str(random.randint(0, 99)) for i in range(100)]"""
>>> timeit.timeit('[int(v) for v in l]', setup)
25.133059591551955
>>> timeit.timeit('list(map(int, l))', setup)
19.705547827217515
>>> timeit.timeit('[*map(int, l)]', setup)
19.45838406513076

注意:在Python 3中,4个元素似乎是交叉点(Python 2中的3个),其中理解稍快一些,尽管解包生成器仍然比具有多于1个元素的列表更快。