Question

我按照这篇文章创建了一些函数，这些函数在给定密钥列表的情况下获取并将值设置为嵌套字典：Access nested dictionary items via a list of keys?

# get a dict value with a list of nested keys
def getFromDict(dataDict, mapList):
    return reduce(lambda d, k: d[k], mapList, dataDict)


# set a dict value with a list of nested keys
def setInDict(dataDict, mapList, value):
    getFromDict(dataDict, mapList[:-1])[mapList[-1]] = value

如何使用列表推导或其他方式以Python（2.x）完成，同时避免reduce？

Answer 1

您的结果不是列表，因此无法进行列表推导。试试这个：

def get_from_dict(data, keys):
    for key in keys:
        data = data[key]
    return data

def set_in_dict(data, keys, value):
    get_from_dict(data, keys[:-1])[keys[-1]] = value

Answer 2

我认为这样做的更多pythonic方法是使用原始问题中的显式循环。在此处查看此问题：Python alternative to reduce()

来自链接的答案： Guido建议不要使用reduce()并解释为什么它会在链接blog post中的python 3.x中移动到functools。

他建议做类似的事情：

def get_from_dict(data_dict, map_list):
    for key in map_list:
        data_dict = data_dict[key]
    return data_dict

def set_in_dict(data_dict, map_list, value):
    data_dict = get_from_dict(data_dict, map_list[:-1])
    data_dict[map_list[-1]] = value

因为它更清楚发生了什么。

Answer 3

你已经做的很好。你将无法做得更好，因为reduce基本上用累加器迭代某些东西，而基本列表理解在没有任何累加器的情况下迭代。

但是，如果您使用这种嵌套字典的字符串，JSON应该是最佳选择。见http://docs.python-guide.org/en/latest/scenarios/json/

将reduce lambda转换为list comprehension

3 个答案: