Question

我试着通过调用.CSV文件来做一个简单的线性回归，其中我有14个不同的变量......这些变量首先在Excel文件中。在Excel中，我通过在数据上方放置一个名称来命名变量，但我真的不相信这意味着用该变量命名整个列。（当然我首先从R中调用.CSV文件：

> datos<-read.table("datos3.csv",header=T,sep=";",dec=",")

所以这就是为什么当我在R中用名字称呼它们时：

 regresion<-lm(RM~MEDV) 
 R says: Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'RM' not found

我觉得奇怪的是，当我改变变量的顺序（比如MEDV~RM）时，我得到了同样的错误，但是说这次没有找到MEDV。是因为它是第一个读取和检测的东西吗？

有没有办法从Excel或R我可以命名变量让我调用它们没有错误或在其他地方是问题？

更新代码

 rm(list=ls())
 datos<-read.table("datos3.CSV",header=T,sep=";",dec=",")
 View(datos)
 regresion<-lm(MEDV,RM,data=datos)

在此之后我得到了

  Error in stats::model.frame(formula = MEDV, data = datos, subset = RM,  : 
  object 'MEDV' not found

Answer 1

基本上问题是，因为我首先使用excel文件作为我的数据，所以我将变量命名为包含在第一行中，所以当将它传递给.CSV格式并尝试在R中读取它时，它会转换那些字符作为因素的数据。因此，在尝试进行回归时，它没有数字值。

之后是read.csv中的＆＃34; dec＆＃34;参数导致问题并打印相同的错误。删除后输入：

datos <- read.csv("datos3.csv")

我毫无困难地进行了回归，可以分析我想要的数据。（特别感谢@ user20650帮助我）