可以通过时间（1-5分钟），（2-6），（3-7）...在R中对数据集进行子集化的简单方法吗？

Question

例如，我的数据集名称是＆＃34;数据＆＃34;，我有一个变量（特征）名称＆＃34;时间＆＃34;，从0分钟到185分钟（连续）。我还有其他一些变数。我想分别按时间分析我的数据＆＃34; 0min-5min＆＃34;，＆＃34; 1min到6min＆＃34;，＆＃34; 2到7＆＃34;，＆＃34; 3到8＆＃34 ; ...直到结束。我怎么能这样做？如何标记重叠时间间隔？我知道R中的基本子集代码，但我不想一次又一次地导入我的数据，任何简单的方法来解决这个问题？非常感谢你！

Answer 1

我可以使用＆＃34; list＆＃34;在R.并从列表中取出它们，这是我的代码：

result  <- list()

maxMins  <- max(tph1nf5$Interval)
tph1nf5=tph1nf5[-1,]
for(i in seq(maxMins - 5))
{
  result[[i]]  <- tph1nf5[tph1nf5$Interval >= i & tph1nf5$Interval < i+5 ,]
  m_tph1nf5=conpl$new(result[[i]]$Step.length.in.mm)
  est_tph1nf5=estimate_xmin(m_tph1nf5)
  m_tph1nf5$setXmin(est_tph1nf5)
  print(est_tph1nf5$pars)
}