我有一个csv数据集，其中包含一个包含日期的列。将数据集导入R后，我们需要根据特定日期范围对数据集进行子集化。
app1110 <- read.csv("file_11102015.csv")
app1110$appcom_date2 <- app1110$APPLICATION..COMPLETED..DATE
然后我们尝试了1）
app1110$appcom_date2 <- format(as.POSIXct(app1110$appcom_date2, format= "%m/%d/%Y"), format="%m/%d/%Y")
subset(app1110, as.Date(appcom_date2 < "12/30/2013"))
错误消息：
as.Date.default出错（appcom_date2＆lt;＆＃34; 12/30/2013＆＃34;）：不知道 如何转换＆＃39; appcom_date2＆lt; ＆＃34; 12 /二千零一十三分之三十零＆＃34;＆＃39;上课“日期”
那么我如何根据日期范围对数据进行子集化？
答案 0 :(得分：1)
在没有看到您的数据的情况下，我怀疑您需要更改此信息：
as.Date(appcom_date2 < "12/30/2013")
到此：
appcom_date2 < as.Date("12/30/2013", "%M/%d/%Y")
或者更好的是：
appcom_date2 < as.Date("2013-12-30")
关键是您需要将字符串（"12/30/2013"）强制转换为Date对象，然后进行比较。
答案 1 :(得分：0)
谢谢，问题是比较字符和日期类型。这修好了它：
app1110 $ appcom_date2＆lt; - as.Date（app1110 $ appcom_date2， format =“％m /％d /％Y”）子集（app1110，appcom_date2＆lt; as.Date（“2013-12-31”） ＆安培; appcom_date2＆gt; as.Date（ “2013年6月1日”））
还有一个问题：在进行子集化时，我使用appcom_date2变量作为设置句点的标准。 如何指定从该变量中排除所有NA值？