Question

我试图在Pandas中包含2个包含布尔值的列，并创建第三列，这些列是这些布尔值的OR。

例如，我的数据框当前包含A和B，我想创建C。

A B C
True True True
False False False
True False True
False True True

我的代码：

df['C']=df['A'] or df['B']

我试图以多种方式更改语句的结构，但最终会出现相同的错误消息：

ValueError：系列的真值是不明确的。使用a.empty，a.bool（），a.item（），a.any（）或a.all（）。

Answer 1

使用np.logical_or：

In [436]:
df['C'] = np.logical_or(df['A'], df['B'])
df
Out[436]:
       A      B      C
0   True   True   True
1  False  False  False
2   True  False   True
3  False   True   True

你不能在这里使用or运算符，因为比较数组会变得模棱两可。

或使用按位|运算符进行数组比较：

In [445]:
df['C'] = df['A'] | df['B']
df

Out[445]:
       A      B      C
0   True   True   True
1  False  False  False
2   True  False   True
3  False   True   True

Python / Pandas中的布尔列比较

1 个答案: