R：插入符号列车输出的解释

Question

我有一个非常基本的问题，即使用caret函数在train中进行交叉验证的超参数搜索。在运行时，它会产生如下所示的输出：

我的问题是为什么每个超参数配置都有多行，输出中的+和-表示什么？

一些示例代码可以产生如上所述的输出（从here获取的随机示例）：

library(caret)
library(datasets)
data(mtcars)
split = createDataPartition(y = mtcars$mpg, p = 0.6, list = FALSE)
dev = mtcars[split,]
val = mtcars[-split,]
ctrl = trainControl(method = "cv",number = 10, verbose = TRUE)
lmCVFit = train(mpg ~ ., data = mtcars, method = "lm", trControl = ctrl, metric="Rsquared")
summary(lmCVFit)

Answer 1

我希望在解释中具体说明为什么我要求实际的代码，但现在就这样了。

输出显示10倍交叉验证的每个折叠中测试的参数。更详细：

你的第二行（我从第二行开始，因为测试以+开始，你会理解为什么）表明在Fold 3中测试的参数是：

• eta = 0.01, max_depth=4, gamma=1 and nround=1000

算法实际上会保留那些存储的，因为它试图找到参数的最佳组合。在下一行（第3行）中，输出与第2行完全相同，唯一的区别在于它以减号开头。这只是为了通知您上述参数的处理现已结束。您会注意到所有以减号开头的行总是与它们上面的行相同（带有加号）。第4行以加号开头并测试一组新参数（实际上唯一改变的是这次max_depth = 8）。这个过程仍处于交叉验证的第3倍，但在其他折叠中这将发生相同的次数，因此算法可以选择最佳参数。