我有五个列表,我打算在两个单独的子图中绘制。在子图1中我想要列表1,2,3和4;在子图2中,我想要列表4和5.这些是列表,event_index
用于设置x label
。
event_index=['event 1','event 2','event 3','event 4','event 5','event 6','event 7','event 8','event 9','event 10']
list1 = [0.7,0.8,0.8,0.9,0.8,0.7,0.6,0.9,1.0,0.9]
list2 = [0.2,0.3,0.1,0.0,0.2,0.1,0.3,0.1,0.2,0.1]
list3 = [0.4,0.6,0.4,0.5,0.4,0.5,0.6,0.4,0.5,0.4]
list4 = [78,87,77,65,89,98,74,94,85,73]
list5 = [16,44,14,55,34,36,76,54,43,32]
要生成两个子图,我使用以下代码:
fig = plt.figure() #Creates a new figure
ax1 = fig.add_subplot(211) #First subplot: list 1,2,3, and 4
ax2 = ax1.twinx() #Creates a twin y-axis for plotting the values of list 4
line1 = ax1.plot(list1,'bo-',label='list1') #Plotting list1
line2 = ax1.plot(list2,'go-',label='list2') #Plotting list2
line3 = ax1.plot(list3,'ro-',label='list3') #Plotting list3
line4 = ax2.plot(list4,'yo-',label='list4') #Plotting list4
ax1.set_ylim(0,1)
ax1.set_xlim(1, len(event_index)+1)
ax1.set_ylabel('Some values',fontsize=12)
ax2.set_ylabel('% values',fontsize=12)
ax2.set_ylim(0,100)
ax2.set_xlim(1, len(event_index)+1)
ax3 = fig.add_subplot(212) #Second subplot: list 4 and 5
ax3.set_xlim(1, len(event_index)+1)
ax3.set_ylabel('% values',fontsize=12)
#Plotting Footprint % and Critical Cells %
ax3.plot(list4,'yo-',label='list4')
line5 = ax3.plot(list5,'mo-',label='list5')
#Assigning labels
lines = line1+line2+line3+line4+line5
labels = [l.get_label() for l in lines]
ax3.legend(lines, labels, loc=(0,-0.4), ncol=5) #The legend location. All five series are in the same legend.
ax3.set_xlabel('events')
title_string=('Some trends')
subtitle_string=('Upper panel: list 1, 2, 3, and 4 | Lower panel: list 4 and 5')
plt.suptitle(title_string, y=0.99, fontsize=17)
plt.title(subtitle_string, fontsize=8)
fig.tight_layout()
plt.show()
一些问题:
x labels
下面len=10
,但只绘制了9
个值y-axis
刻度我怎样才能改善我的图表?谢谢!
答案 0 :(得分:5)
使用ax1.set_title
绘制字幕,而不是plt.title
(因为这将在最后一个活动子图上绘制标题)
我在最后一个问题中向您展示了如何为底部的传奇腾出空间。你需要fig.subplots_adjust(底部= 0.3)(你可能需要调整0.3)
你只有9分,因为你通过将xlim设置为(1,len(list)+1)来切断第一个,因为python索引从0开始,而不是1.而是创建一个列表来绘制为你的x值:
x = range(1,len(list1)+1)
ax1.plot(x, list1)
使用ax3.yaxis.set_ticks_position('left')
仅绘制左侧的刻度线并将其关闭在右侧
您可以移动此y
参数,例如
plt.suptitle(title_string, y=1.05, fontsize=17)
答案 1 :(得分:2)
您可以按照此处所述手动设置suptitle的位置:http://matplotlib.org/api/figure_api.html#matplotlib.figure.Figure.suptitle 只需使用它,x和y是图的相对坐标(从0到1):
suptitle("Here goes the title", x=0.5, y=0.95)
您可以按照此处所述设置图例位置:https://stackoverflow.com/a/4701285/5528308按照用户Joe Kington的建议尝试此操作
# Shrink current axis's height by 10% on the bottom
box = ax.get_position()
ax.set_position([box.x0, box.y0 + box.height * 0.1,
box.width, box.height * 0.9])
# Put a legend below current axis
ax.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.05),
fancybox=True, shadow=True, ncol=5)
您的绘图仅显示9个值,因为您的x轴从1开始但Python的迭代从0开始。由于您在绘图中没有给出x值,因此Python绘制从0到9但是限制了1到10.执行此操作:
x_vals = np.linspace(1,10,10)
line1 = ax1.plot(x_vals, list1,'bo-',label='list1')
并重复其他情节。
你对网格是什么意思?通常网格指的是您没有的网格线。如果您指的是刻度线,则可以使用ax2.get_yaxis().set_ticks([])
尝试使用plt.gcf().tight_layout()
。在大多数情况下,这将在任何地方用适当的空白排列你的情节。