我的Celery任务正在执行，但它不会在worker中执行

Question

我有一个Django应用程序，它有一个api应用程序，允许一个命令请求在返回对请求的响应时触发芹菜任务。 celery任务完成后，它会写入文件。

在我的应用中，我有：

view.py

from api.tasks import *
from codegen import celery_app

def index(request, product_id, amount_to_gen):
    response_data = {}
    generateCodes(product_id, amount_to_gen)
    response_data['result'] = 'success'
    response_data['reason'] = 'The server has successfully received your request'
    return JsonResponse(response_data)

tasks.py

from __future__ import absolute_import
from codegen import celery_app

@celery_app.task()
def generateCodes(product_id, amount_to_gen):
    **code to generate random uniqque codes then put them in a file**

在开始请求之前，我启动Apache并运行

python manage.py celery worker -E

然后发送请求。请求返回响应，但只有在运行generateCodes方法后才会返回响应，并且控制台上没有任何内容显示芹菜工作者。

问题

如何获取返回响应并在后台生成代码文件的请求？

Answer 1

generateCodes.apply_async(args=[product_id, amount_to_gen])

如果你像generateCodes（..）那样运行它，它会将它作为普通的阻塞方法运行。

Answer 2

当您致电generateCodes(product_id, amount_to_gen)时，您将绕过Celery的分布式设施。

为了方便起见，Celery定义了它的任务对象，这样只需调用任务即可调用任务，就像调用Python中的任何函数一样。这被描述为here：

  

致电（__call__）

     

应用支持调用API的对象（例如add(2, 2)）意味着任务将在当前进程中执行，而不是由工作程序执行（不会发送消息）。

注意它是如何“不是由工人”。那是你的问题。您必须致电generateCodes.apply_async(product_id, amount_to_gen)让工作人员执行您的任务。