如何在Windows上安装Theano on Anaconda Python 2.7 x64？

Question

我想知道如何在Windows 7 x64上的Anaconda Python 2.7 x64上安装Theano。 Theano网站提供了一些instructions，但不清楚Anaconda的具体内容。

Answer 1

我不是100％肯定，但这可能是一组最小的指令，但前提是你不想使用GPU。让Theano在Windows上使用GPU要困难得多。

1. 安装TDM GCC x64。
2. 安装Anaconda x64。
3. 运行conda update conda。
4. 运行conda update --all。
5. 运行conda install mingw libpython。
6. 安装Theano（如何执行此操作取决于您是否要与Theano源代码进行交互，以及您是否需要“前沿”版本，或者对最后一个但过时的主要内容感到满意发布）。
   1. Older version：例如pip install Theano。
   2. Bleeding edge version：例如pip install --upgrade --no-deps git+git://github.com/Theano/Theano.git（有关更多选项，请参阅链接文档）

如果你想通过OpenMP支持多线程，那么事情会变得更加复杂。

如果你想要GPU支持，那么很多更复杂。

Theano文档中的Windows安装说明最多是碎片化的，最糟糕的是非常过时。如果您需要的不仅仅是在Windows上运行的基础知识，那么您需要选择适合自己的方法。

Answer 2

诀窍在于您需要为PYTHON创建环境/工作空间。这个解决方案应该适用于Python 2.7但是在编写本文时keras可以在python 3.5上运行，特别是如果你安装了最新的anaconda（这花了我一段时间才弄明白所以我将概述我在python中安装KERAS的步骤） 3.5）：

- 为PYTHON创建环境/工作空间3.5：

1. C:\conda create --name neuralnets python=3.5
2. C:\activate neuralnets

- 安装一切（注意每行上括号中的神经网络工作区）。 接受任何依赖于这些步骤的安装：

1. (neuralnets) C:\conda install theano
2. (neuralnets) C:\conda install mingw libpython
3. (neuralnets) C:\pip install tensorflow
4. (neuralnets) C:\pip install keras

- 测试它：

(neuralnets) C:\python -c "from keras import backend; print(backend._BACKEND)"

请记住，如果你想在工作区工作，你总是要这样做：

C:\activate neuralnets

因此您可以启动Jypiter（假设您还在此环境/工作空间中安装了jypiter）：

C:\activate neuralnets
(neuralnets) jypiter notebook

  

您可以阅读有关管理和创建conda环境/工作区的更多信息   在以下URL：https://conda.io/docs/using/envs.html

Answer 3

添加GPU支持并不是那么复杂（虽然不直观）

1. 安装theano，如Daniel Renshaw的回答
2. 转到"From Zero to Lasagne"教程，然后从Nvidia GPU support (CUDA)部分进行以下更改：
   • 我安装了visual studio 2013 community而不是Windows SDK
   • 并且.theanorc应放在C:\Users\USERNAME
   中

Answer 4

如果在python 2.7上需要Theano并且已经安装了Anaconda，则可以在命令提示符下键入以下内容：

conda create -n Python_27 python=2.7.16
conda activate Python_27
conda install numpy=1.12 scipy mkl-service libpython
conda install theano 

似乎Windows python 2.7 numpy软件包不包含_mklinit补丁。在您的环境中设置MKL_THREADING_LAYER或更新为确实有补丁包的python 3。您可以输入env：

python
import os
os.environ["MKL_THREADING_LAYER"] = "GNU"