在模式识别问题中使用什么更好？机器学习还是神经网络？

Question

在维基百科中，我发现机器学习是神经网络科学的一个分支。那么，这是否意味着机器学习的工作本身就意味着与神经网络合作？ 在效率和复杂性方面，哪些用于模式识别任务会更好？

Answer 1

机器学习是神经网络的一部分？我很惊讶因为机器学习包括与神经网络无关的十几种技术。这很可能是相反的。

确切的模式识别算法取决于您的要求和数据集。有许多这样的算法，例如，SVM，用于分类的线性模型，HMM，PCA等。请注意，阶段“模式识别”是一个非常通用的术语，没有任何算法始终有效。这完全取决于您正在寻找的模式以及您可以做出的假设。

我推荐Bishop博士的“模式识别和机器学习”一书，你会从书中学到很多东西。